IA Engineer / Data Scientist Senior (GenIA, NLP), Las Palmas de Gran Canaria
Las Palmas de Gran Canaria, SpainElegir Capgemini es optar por una carrera profesional en constante crecimiento. Contamos con una comunidad internacional colaborativa que te apoyará y te inspirará a reinventar lo posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones a descubrir el valor de la tecnología para construir un mundo más sostenible e inclusivo.¿Te gustaría participar en proyectos multisectoriales junto a profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es impulsar la innovación continua para nuestros clientes.¿Qué harás en el proyecto y cuál será tu rol?Buscamos un/a Ingeniero/a de IA y Científico/a de Datos con experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y desarrollo de modelos de IA generativa. Es imprescindible un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar con equipos internacionales.Serás responsable de liderar, impulsar y desarrollar iniciativas en IA generativa y ML de forma autónoma, además de:
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.Trabajar en proyectos con NLP y LLMs.Gestionar y manipular conjuntos de datos:
definir variables, generar nuevos conjuntos, realizar transformaciones y limpieza. Definir procesos de aprendizaje automático end-to-end.Desarrollar procesos de entrenamiento con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.Implementar procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.Realizar mantenimiento de modelos existentes.Liderar equipos técnicos de proyecto.Mentorizar a Data Scientists junior o en formación.Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.Requisitos esenciales:
Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares.Experiencia en proyectos de IA generativa, NLP, LLMs.Más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.Experiencia en implementación de soluciones de IA en producción.Conocimientos de DevOps y MLOps.Implementación y mantenimiento de modelos ML y DL en entornos productivos.Conocimientos en Python y/o R para ciencia de datos.Conocimiento en Databricks.Experiencia con frameworks de ML (TF, PyTorch, Scikit-learn).Conocimientos en servicios cloud (AWS, GCP, Azure).Capacidad de trabajo en equipo, proactividad y habilidades de comunicación.Se valorará positivamente:
PhD o Máster en ciencias de la computación, ciencia de datos, IA, matemáticas o estadística.Conocimientos en Apache Spark (PySpark), Docker, Kubernetes, herramientas de visualización (PowerBI), certificaciones cloud, experiencia en aplicaciones SaaS y en diferentes sectores.Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en línea con nuestra política de inclusión y diversidad.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos una amplia oferta formativa, tanto presencial como online, para que puedas desarrollar tus habilidades.Nuestro compromiso con la inclusión y la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno laboral libre de discriminación.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Nuestro paquete de beneficios incluye:
Ambiente de trabajo valorado positivamente.Wellbeing HUB para salud física y mental.Vacaciones y días libres adicionales, opción de comprar días extra.Flexibilidad laboral, incluyendo trabajo remoto en otros países.Plan de compensación flexible (seguro médico, transporte, formación, etc.).Formación continua y acceso a plataformas educativas como Coursera, Udemy, entre otras.Participación en acciones de voluntariado y programas de integración.Programa de acompañamiento para nuevos empleados.Seguros de vida y accidentes.Capgemini es líder global en transformación digital, comprometido con un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología. Con más de 360,000 profesionales en más de 50 países, y 55 años de experiencia, confiamos en nuestra innovación y diversidad para afrontar los retos del mundo digital.
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