Desdeonhunters, buscamos un/aAnalista de Datospara incorporarse a una importante empresa delsector automoción. Tendrás un rol clave aportando conocimiento técnico al equipo y participando en el desarrollo de soluciones analíticas y cuadros de mando para distintas áreas de negocio.¿Qué te ofrecemos? Salario : 24.000 € – 30.000 € brutos anuales Ubicación : Las Palmas de Gran Canaria | Presencial (El Sebadal) Tipo de contrato : Temporal (proyecto hasta diciembre de 2026) Jornada : Completa Horario : Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h Otros : Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna¿Cuál será tu misión? Desarrollarás y optimizarás soluciones de análisis de datos, diseñandodashboards avanzados y modelos de informaciónque faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.Tus principales responsabilidades serán : Desarrollo y automatización de procesos enPython. Diseño y construcción dedashboards interactivos en Power BI(DAX y visualizaciones avanzadas). Desarrollo depipelines ETLy modelado de datos. Gestión y explotación debases de datos relacionalescon SQL avanzado. Integración de soluciones analíticas en entornoscloud(Azure / AWS). Análisis de datos complejos y, de forma valorable, modelado con librerías de grafos. Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.Requisitos mínimos Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar. Se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos. Experiencia enPython(Pandas, NumPy). Experiencia en procesosETLy consultasSQL avanzadas. Dominio dePower BI(dashboards interactivos y DAX). Experiencia con bases de datos relacionales. Conocimientos deGitpara control de versiones.Requisitos valorables Experiencia en automatización conAirflow. Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas. Conocimientos en bases de datosNoSQL. Experiencia en entornoscloud(Azure o AWS). Experiencia previa en elsector automoción .