Desde onhunters, buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a una importante empresa del sector automoción. Tendrás un rol clave aportando conocimiento técnico al equipo y participando en el desarrollo de soluciones analíticas y cuadros de mando para distintas áreas de negocio.
La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.
#Ubicación : Las Palmas de Gran Canaria | Presencial (El Sebadal)Tipo de contrato : Temporal (proyecto hasta diciembre de 2026)Jornada : CompletaHorario : Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 hOtros : Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna
#Desarrollarás y optimizarás soluciones de análisis de datos, diseñando dashboards avanzados y modelos de información que faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.
#Desarrollo y automatización de procesos en Python .Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (DAX y visualizaciones avanzadas).Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.Gestión y explotación de bases de datos relacionales con SQL avanzado.Integración de soluciones analíticas en entornos cloud (Azure / AWS).Análisis de datos complejos y, de forma valorable, modelado con librerías de grafos.Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.
#Requisitos mínimosTitulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar.Se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.Experiencia en Python (Pandas, NumPy).Experiencia en procesos ETL y consultas SQL avanzadas .Dominio de Power BI (dashboards interactivos y DAX).Experiencia con bases de datos relacionales.Conocimientos de Git para control de versiones.
#Experiencia en automatización con Airflow .Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas. xsgfvud Conocimientos en bases de datos NoSQL .Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).Experiencia previa en el sector automoción .