En Experis, parte del Grupo Manpower, buscamos talento para impulsar la transformación digital de nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de crecer profesionalmente y aportar valor en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte! ¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo. Buscamos un/a perfil de GenAI Engineer para incorporarse en un importante proyecto en modalidad 100% remoto. Funciones Analizar grandes volúmenes de datos en entornos Big Data para extraer insights accionables de negocio. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos ETL/ELT. Construir, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso analítico y predictivo. Trabajar con ecosistemas Hadoop y Spark para procesamiento distribuido de datos. Integrar y optimizar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos en plataformas Cloudera. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades analíticas en soluciones basadas en datos. Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en los procesos desarrollados. Optimizar rendimiento de consultas y procesos sobre grandes volúmenes de información. Documentar soluciones, modelos y pipelines desarrollados. Requisitos Experiencia mínima de 5 años en entornos IT. Experiencia sólida en Python y SQL. Experiencia en ecosistemas Big Data como Hadoop y Apache Spark. Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT). Conocimientos en machine learning aplicado a problemas de negocio. Experiencia en entornos Cloudera. Certificación Cloudera Certified Data Engineer (imprescindible). Requisitos deseables Experiencia en entornos cloud híbridos o integración con plataformas cloud. Conocimientos en herramientas de orquestación de datos como Airflow o similares. Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.). Conocimientos en optimización de rendimiento en entornos distribuidos. Experiencia en gobierno del dato y calidad del dato. Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Conocimientos de estadística aplicada y modelado avanzado. Capacidad de comunicación con equipos de negocio y stakeholders no técnicos. Nivel de inglés técnico medio o alto. ¿Por qué elegir Experis? En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti: Contrato indefinido 23 días de vacaciones Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería... ¡y todo ello desgrava en IRPF! Programa "Tráete a un amigo": si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación! xohynlm Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.