PBuscamos un/a bDevOps /b con certificación o amplia experiencia como AWS Solution Architect, apasionado/a por la automatización, la infraestructura en la nube y el despliegue eficiente de plataformas tecnológicas e inteligentes. /ppbr/ppSi disfrutas optimizando entornos de producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad y trabajando con tecnologías de vanguardia en observabilidad, Agentes IA y Machine Learning, ¡te queremos en nuestro equipo! /ppbr/ppb¿Qué harás en Datadope? /b /ppbr/pp-Diseñar, desplegar y gestionar infraestructuras bcloud /b escalables enb AWS, /boptimizadas para entornos de datos. /pp-Automatizar procesos mediante CloudFormation, bTerraform, Ansible, Helm y Kubernetes. /b /pp-Implementar pipelines de bCI/CD /b para la entrega continua de modelos, agentes y soluciones de observabilidad. /pp-Administrar contenedores y orquestación con bDocker y Kubernete /bs (EKS), integrando servicios de datos, IA y backend. /pp-Desarrollar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia reproducibles (Airflow, MLflow, DVC, Spark). /pp-Gestionar y optimizar sistemas de monitoreo y logging con bPrometheus, /b /pp-bGrafana, ELK/EFK, OpenTelemetry. /b /pp-Garantizar la seguridad, resiliencia y disponibilidad de las plataformas en la nube. /pp-Integrar el ciclo completo Data → ML → Deployment → Monitoring colaborando con equipos de Data, AI y DevOps. /pp-Colaborar con equipos de Machine Learning para empaquetar y desplegar modelos y agentes IA en producción. /pp-¡Suma extra! Participar en el diseño de pipelines híbridos que integren ML tradicional, IA generativa y agentes basados en LLM (LangGraph, LangChain, CrewAI). /ppbr/ppbr/ppbLo que necesitamos de ti /b /ppbr/pp-Formación en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o áreas afines. Nivel de inglés técnico avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y partners internacionales. /pp-3 años de experiencia en automatización, despliegue o administración de infraestructura en la nube. /pp-AWS Solution Architect Certified y/o experiencia demostrable /pp-Experiencia sólida en infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible) y automatización de despliegues. /pp-Conocimiento profundo de Linux, redes, y administración de sistemas /ppdistribuidos. /pp-Experiencia práctica con CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD). /pp-Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). /pp-Implementar y optimizar estrategias de observabilidad bajo el estandar de OpenTelemetry Integrando recolección de datos con soluciones de analisis y visualización (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). /pp-Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB). /pp-Habilidad para resolver incidencias en sistemas productivos de alto tráfico optimizando disponibilidad y costos. /pp-Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data, ML, Backend, Infra). /ppbr/ppSi además tienes... ¡Suma puntos extra! /ppbr/pp-Experiencia con Kafka, Redpanda o Benthos en sistemas de mensajería o streaming. /pp-Conocimientos en serverless y arquitecturas event-driven (AWS Lambda, SNS/SQS). /pp-Experiencia con observabilidad avanzada y métricas de rendimiento de modelos y sistemas. /pp-Conocimientos en SRE (Site Reliability Engineering). /pp-Familiaridad con prácticas para despliegues automatizados. /pp-Si te apasiona construir la infraestructura que hace posible la IA en producción y llevar modelos y agentes inteligentes a escala con seguridad y eficiencia, /ppbr/pp¿Por qué trabajar con nosotros? /ppbr/ppEn DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo: /ppbr/pulliProyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel. /liliOportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal. /liliFlexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido). /liliSalario competitivo según experiencia. /lili25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. /liliJornada reducida los viernes, julio y agosto. /liliClases de inglés. /li /ulpbr/ppSi quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad, /pp ¡queremos conocerte! /p