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Descripción del trabajo
ISGlobal busca un Gestor de Datos Científicos motivado para análisis federados en el Departamento de Genética, UMC Groningen, Países Bajos, para trabajar en el proyecto ATHLETE (Avanzando Herramientas para la Investigación y Traducción del Exposoma en las Primeras Etapas de la Vida). Este proyecto, financiado por el programa Horizonte de la Unión Europea, tiene como objetivo implementar el exposoma en cohortes de nacimiento para estudiar los efectos de diversos factores ambientales en la salud mental, cardiometabólica y respiratoria durante las primeras dos décadas de vida.
El Gestor de Datos Científicos desarrollará herramientas de análisis federados basadas en DataSHIELD, asistirá a científicos en su uso y contribuirá a los objetivos del proyecto respecto al uso de datos FAIR. Además, participará en actividades de incorporación, migración y mantenimiento de infraestructuras de datos, y asesorará en el desarrollo de herramientas y uso de infraestructura.
Campo de investigación
* Ciencias biológicas
* Ciencias de la computación
* Ciencias ambientales
* Tecnología
Responsabilidades clave
* Desarrollar herramientas de software para análisis federados
* Soportar a usuarios en el uso de las herramientas
* Participar en la comunidad de investigadores usando estas herramientas
* Contribuir al uso de datos según principios FAIR y armonización de datos
* Asistir en ingreso y divulgación de datos
* Mantenimiento técnico y actualizaciones de infraestructura
* Publicar y presentar temas científicos relacionados con análisis federados
* Participar activamente en la comunidad DataSHIELD, especialmente con las herramientas MOLGENIS Armadillo
Este perfil no es exhaustivo y las responsabilidades específicas serán revisadas en el proceso de evaluación profesional individual.
Formación, experiencia y cualificaciones
* Diploma en bioestadística, bioinformática o áreas relacionadas
* Experiencia en gestión y procesamiento de datos complejos
* Experiencia en análisis estadísticos con R
* Experiencia con herramientas de análisis federado: DataSHIELD, Armadillo, Opal
* Programación avanzada en R y Python
* Experiencia con grandes conjuntos de datos: manipulación, análisis, visualización
* Conocimiento de principios FAIR
* Habilidad para guiar e instruir a científicos
* Red de contactos con usuarios y proveedores de DataSHIELD, Armadillo y Opal
* Experiencia en ciencias epidemiológicas, médicas o de laboratorio es una ventaja
Habilidades
* Responsable, flexible y con habilidades para resolver problemas
* Organización y trabajo en equipo
* Comunicación efectiva oral y escrita
* Autónomo y capaz de trabajar a distancia
El candidato deberá cumplir con las políticas de igualdad, diversidad y seguridad en ISGlobal y respetar las políticas y procedimientos internos.
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