PNTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.000 profesionales. En el mercado español, somos más de 20.000 personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores. /ppNos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo. Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad. /ppbr/ppEl área de bBusiness Analytics /b de NTT DATA es el hub estratégico donde los datos generan valor real. Con un enfoque end-to-end, ayudamos a organizaciones a tomar decisiones basadas en evidencia, optimizar sus operaciones y anticipar escenarios de negocio mediante soluciones avanzadas de análisis, modelado predictivo y visualización. /ppTrabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores. /ppbr/ppEn bNTT DATA Health /b, redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada. Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo. /ppbr/pp¿Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario? ¿Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo? En NTT DATA, buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud. /ppbr/ppbQué harás /b /ppbr/ppFormarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario. /ppbr/ppbResponsabilidades /b /ppbr/pulliDiseño, desarrollo y validación de modelos predictivos y prescriptivos aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como: /liliPredicción de riesgo de reingreso hospitalario /liliModelos de adherencia a tratamientos /liliIdentificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana /liliModelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria) /liliTransformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR. /liliTraducción de necesidades clínicas y de negocio a soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. /liliIdentificación de nuevas oportunidades y líneas de trabajo en colaboración con clientes públicos y privados. /liliApoyo a la definición de propuestas técnicas y funcionales para licitaciones y proyectos de innovación en el ámbito de la analítica avanzada en salud. /li /ulpbr/ppbPerfil requerido /b /ppbr/pulliExperiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.). /liliFormación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar. /liliSe valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial. /liliDominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL. /liliExperiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud. /liliConocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC. /liliCapacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio. /liliInglés mínimo B2. /li /ulpbr/ppbCertificaciones valoradas /b /ppbr/ppOfrecemos retribución adicional por certificaciones activas en: /ppbr/pulliPlataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio /liliModelos de gobierno y calidad del dato: DAMA /li /ulpbr/ppbQué ofrecemos /b /ppbr/pulliParticipación en proyectos de alto impacto en el ecosistema sanitario, con aplicación real y retorno social. /liliPlan de carrera personalizado, mentorización y formación continua. /liliAcceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector. /liliFlexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado. /liliRetribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones. /liliBeneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes). /liliIntegración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. /li /ulpbr/pp#DataScience #SaludDigital #PredictiveAnalytics #OMOP #FHIR #EHDS #IAenSalud #CientificoDeDatos #NTTDATA #ConsultoríaSanitaria #CloudComputing #Interoperabilidad /p