Buscamos un/a docente especializado/a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática para unirse al equipo del Máster en Bioinformática.
&##128205; Modalidad: 100% online
&##128196; Contrato: Tiempo parcial
&##128640; Incorporación: Inmediata con contrato laboral
&##127891; Perfil académico requerido
Doctorado (preferiblemente) o Máster avanzado en:
Ciencia de Datos
Bioinformática
Biología Computacional
Ingeniería Biomédica
O disciplinas afines
&##129504; Descripción del puesto
El perfil ideal combina experiencia en:
Inteligencia Artificial
Análisis de datos clínicos y ómicos
Ontologías biomédicas
Flujos de trabajo computacionales orientados a la investigación en salud
Tu misión será formar profesionales capaces de integrar y analizar datos biomédicos, genómicos y clínicos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
&##128218; Responsabilidades
Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con Python, Conda/Miniconda, Nextflow y Snowflake
Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud, genómica o investigación traslacional
Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo
✅ Requisitos
Doctorado (preferible) o Máster en áreas afines
Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina
Conocimientos sólidos en:
-Python, Conda/Miniconda, Nextflow
-Snowflake y gestión de datos en la nube
-Machine Learning y Deep Learning aplicados a datos biomédicos
-Ontologías biomédicas (GO, OBO, SNOMED, etc.)
-Nivel avanzado de inglés técnico
&##127775; Se valorará
Publicaciones científicas o participación en proyectos de salud digital o bioinformática
Experiencia en análisis de datos clínicos, genómicos o epidemiológicos
Habilidades de comunicación y trabajo en entornos multidisciplinares
&##127873; Ofrecemos
Contrato a tiempo parcial con incorporación inmediata
Modalidad online
Entorno académico e investigador de excelencia
Oportunidades de crecimiento profesional