Te apasiona descubrir patrones ocultos, anticiparte al fraude y proteger a los asegurados con inteligencia y tecnología?
En FIATC Seguros buscamos un / a Fraud Data Scientist que combine análisis, estrategia y visión para ayudarnos a seguir construyendo un sector asegurador más transparente y seguro.
Qué harás en tu día a día?
Tu misión será proteger a FIATC y a nuestros asegurados frente a actividades fraudulentas, aportando un enfoque analítico, estratégico y colaborativo. Entre tus principales funciones destacan :
* Análisis de datos : Estudiar siniestros, reclamaciones e historiales para detectar patrones sospechosos o indicios de fraude.
* Modelos predictivos : Aplicar herramientas avanzadas de análisis de datos (SQL, Python, Power BI...) y modelos antifraude para anticiparte a posibles riesgos.
* Colaboración interna : Trabajar con los departamentos de siniestros, legal, IT y atención al cliente en investigaciones internas.
* Informe y documentación : Elaborar informes técnicos con hallazgos, conclusiones y propuestas de mejora.
* Tecnología aplicada : Participar en la implementación y mejora de sistemas tecnológicos para la prevención y detección de fraudes.
* Actualización constante : Mantenerte al día en normativas del sector asegurador, tipologías de fraude y nuevas metodologías de análisis.
Qué buscamos en ti?
Buscamos una persona con capacidad analítica y motivación para aportar valor. Estos son los requisitos clave :
* Experiencia de al menos 2 años en análisis de fraude en el sector seguros.
* Manejo de herramientas de análisis de datos : SQL, Python, Power BI, Excel avanzado, etc.
* Conocimientos sobre normativa del sector asegurador y su regulación.
* Capacidad para sintetizar información, comunicar hallazgos de forma clara y trabajar en equipo.
* Proactividad, orientación a resultados y compromiso con la ética profesional.
Qué te ofrecemos en FIATC?
En FIATC apostamos por el talento y la especialización, ofreciéndote un entorno estable y en constante evolución :
* Jornada intensiva de 7.30 a 15 horas.
* Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.
* Paquete retributivo acorde a tu experiencia y conocimientos.
Te interesa este reto? Postula ahora directamente desde LinkedIn enviándonos tu CV.
Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Data Scientist • las palmas de gran canaria, España
#J-18808-Ljbffr