Desde onhunters buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a importante empresa del sector de automoción. La persona seleccionada aportará conocimiento técnico al equipo y será clave en el desarrollo de cuadros de mando y soluciones analíticas para distintas áreas de negocio. Se valorará experiencia previa en el sector automoción.
🎯 ¿Qué ofrecemos?
* Incorporación a proyecto estratégico hasta diciembre de 2026.
* Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h.
* Modalidad presencial en El Sebadal.
* Entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.
* Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna.
🚀 ¿Cuál será tu misión?
Desarrollar y optimizar soluciones de análisis de datos, diseñando cuadros de mando avanzados y modelos de información que permitan la toma de decisiones basada en datos.
📋 Tus principales responsabilidades serán:
* Desarrollo y automatización de procesos en Python.
* Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (incluyendo DAX y visualizaciones avanzadas).
* Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.
* Gestión y explotación de bases de datos relacionales (SQL avanzado).
* Integración de soluciones analíticas con entornos cloud (Azure/AWS).
* Análisis de datos complejos y, valorablemente, modelado con librerías de grafos.
* Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.
Requisitos:
📌 Requisitos mínimos
* Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar. También se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
* Experiencia en desarrollo con Python (Pandas, NumPy).
* Experiencia en desarrollo de procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
* Dominio de Power BI (dashboards interactivos, DAX).
* Experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
* Conocimientos de Git para control de versiones.
🔎 Requisitos valorables
* Experiencia en automatización con Airflow.
* Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
* Conocimientos en bases de datos NoSQL.
* Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).
* Experiencia previa en el sector automoción.