¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
TU MISIÓN
Formarás parte del equipo de Data de Sngular para dar soporte a varios proyectos y clientes de forma transversal, con amplio conocimiento con Python, SQL y ETL/ELT para aportar en la implementación y mantenimiento de Data Lakes en la nube, así como en la migración de sistemas on-premise a entornos cloud.
Las responsabilidades principales incluyen:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos cloud.
Optimizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de almacenamiento, procesamiento distribuido y sistemas de mensajería/streaming a gran escala en la nube.
Integrar datos de diversas fuentes externas y servicios, a menudo interactuando con APIs.
Implementar y mantener Data Lakes en la nube, asegurando la integridad, seguridad y accesibilidad de los datos.
Liderar la migración de sistemas on-premise a la nube, garantizando una transición eficiente.
Desarrollar soluciones automatizadas para la manipulación de datos en Python.
Utilizar herramientas y servicios serverless en la nube, como funciones serverless y servicios de orquestación de flujos de trabajo, para construir soluciones ágiles y escalables.
Contenerizar soluciones de datos utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes para mejorar la portabilidad y la eficiencia del despliegue.
Aplicar buenas prácticas de control de versiones (por ejemplo, utilizando Git) para la colaboración y el seguimiento del código, facilitando despliegues controlados.
HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS VALORADOS
Al menos 4 años de experiencia en roles de Data Engineer trabajando con plataformas cloud, para gestionar y optimizar grandes volúmenes de datos.
Experiencia trabajando con múltiples proveedores cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).
Experiencia sólida trabajando con servicios de datos en entornos cloud, cubriendo áreas como almacenamiento, procesamiento, y mensajería a gran escala.
Habilidades avanzadas en Python, SQL y flujos de trabajo ETL/ELT.
Experiencia trabajando e integrándose con APIs de datos o servicios.
Experiencia con herramientas/servicios serverless en la nube (funciones, orquestación de flujos de trabajo).
Experiencia en la gestión de Data Lakes y en la integración de datos con otros sistemas en la nube.
Experiencia en migración de sistemas on-premise a la nube.
Familiaridad con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git (por ejemplo, usando plataformas como GitHub, GitLab, Bitbucket).
Habilidades deseadas:
Familiaridad con datos no estructurados y semiestructurados.
Experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow u otras herramientas de orquestación cloud-nativas.
Experiencia en la implementación de pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD).
Desarrollo de informes en herramientas como Looker, Power BI o Tableau.
BENEFICIOS
Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
Retribución flexible.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding
Pack de Bienvenida
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...
And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.