PDesde HAYS estamos colaborando con una empresa global de consultoría especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial (IA). Su misión principal es ayudar a las organizaciones a generar valor empresarial tangible a partir de los datos, resolviendo problemas complejos mediante soluciones basadas en IA y ciencia de datos. /ppActualmente buscamos un/a Data Modeler (Supply Chain) para incorporarse a su equipo. /pp¿Cuáles serán tus funciones? /ppAcelerar y mejorar todo el proceso de diseño de la red, desde los datos sin procesar hasta un modelo listo para ejecutarse en herramientas como Coupa o Llamasoft.br/Obtener datos e identificar/corregir valores atípicos en capacidad, rendimientos y costes de transporte.br/Crear modelos para el autocompletado de datos faltantes y nuevas rutas.br/Automatizar la creación de escenarios comunes, como la optimización de ubicaciones de almacenes (eliminación o adición de almacenes) de forma dinámica y aplicable a nivel global.br/Conectar múltiples modelos aislados.br/El núcleo de este trabajo implica el uso de modelos de optimización matemática (programación lineal entera mixta – MILP).br/Es necesario combinar ciencia de datos con conocimiento de la cadena de suministro para adaptarse a los datos disponibles.br/Desarrollar heurísticas para acelerar modelos de diseño de redes NP-hard que actualmente tardan días en ejecutarse.br/El objetivo es automatizar la ejecución de cientos de modelos en segundo plano para ofrecer posibles mejoras sin intervención manual.br/Análisis de la cadena de suministro.br/Normalizar datos históricos (3–5 años) para reflejar con precisión la cadena de suministro, eliminando anomalías como huelgas.br/Identificar cuándo y por qué la cadena de suministro real se desvía del plan (análisis de causa raíz).br/Analizar cuellos de botella en la cadena de suministro.br/Descubrir "insights generales" que los analistas podrían no saber buscar.br/Identificar tendencias en las que las operaciones funcionan fuera de los parámetros normales para cualquier KPI o acción en la cadena de suministro. /pp¿Cuáles son los requisitos? /ppTítulo universitario (Grado o Máster ) en Informática, Matemáticas o un campo técnico relacionado.br/Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (Machine Learning).br/Más de 5 años de experiencia práctica con Python y PySpark.br/Sólidas habilidades en gestión de stakeholders, incluyendo colaboración con unidades de negocio y proveedores.br/Amplia experiencia en el desarrollo de modelos de ML supervisados y no supervisados ; se valora el conocimiento en series temporales y previsión de la demanda.br/Experiencia en diseño de redes de cadena de suministro y modelado de optimización en el dominio de CPG / FMCGbr/Experiencia en cadena de suministro es imprescindible ( CPG / FMCG)br/Experiencia práctica con Python, PySpark y SQL para consultas de datos y modelado estadístico.br/Inglés fluido. /pp¿Qué ofrecemos? /ppProyecto estable.br/Contrato indefinido con HAYS.br/Horario flexible (intensiva los viernes)br/Modalidad 100% REMOTO /ppEstamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto. Si es tu caso, postúlate a esta oferta enviando tu CV para que podamos contarte más! /p