Sobre la posición
La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
Buscamos incorporar Mid Product Scientist para unirse a un equipo de datos y producto en crecimiento dentro de una compañía digital con foco en experiencia de usuario, analítica avanzada y mejora continua.
La persona seleccionada trabajará de forma transversal con áreas de producto, negocio y tecnología para convertir datos en decisiones estratégicas, ayudando a identificar oportunidades de crecimiento y optimización mediante análisis cuantitativos y experimentación.
La posición está orientada a perfiles con mentalidad analítica, capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y experiencia trabajando sobre productos digitales con alto volumen de datos.
Condiciones
Contrato indefinido
Jornada completa
Modalidad full remote dentro de España
Horario flexible
Salario fijo hasta 49.000€ brutos anuales
Variable hasta 5.000
Incorporación inmediata
Responsabilidades
Explorar y analizar datos relacionados con productos y experiencias digitales, identificando patrones, oportunidades de mejora y palancas de crecimiento.
Trabajar de forma coordinada con distintos equipos para definir métricas relevantes, evaluar resultados y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Participar en la evolución de soluciones y funcionalidades mediante la generación de insights cuantitativos y recomendaciones accionables.
Traducir información compleja en análisis claros y comprensibles para diferentes áreas de la organización, facilitando la alineación entre perfiles técnicos y de negocio.
Aplicar técnicas estadísticas y modelos analíticos para anticipar tendencias de comportamiento y detectar oportunidades de optimización.
Diseñar y supervisar procesos de experimentación y validación, analizando el impacto de nuevas iniciativas y mejoras en la experiencia de usuario.
Monitorizar el rendimiento de productos e iniciativas digitales, impulsando mejoras continuas a partir del análisis de métricas y resultados.
Requisitos
Experiencia consolidada en posiciones relacionadas con analítica avanzada, ciencia de datos o análisis de producto, participando en iniciativas orientadas a la toma de decisiones basadas en datos.
Dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información en entornos analíticos.
Conocimientos sólidos en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y herramientas del ecosistema Python (Jupyter, notebooks, librerías analíticas, etc.).
Experiencia trabajando con arquitecturas cloud y entornos de datos escalables (AWS, Google Cloud o Azure).
Participación en procesos de experimentación y análisis de resultados vinculados a iniciativas de producto, crecimiento o experiencia de usuario.
Familiaridad con herramientas de visualización y business intelligence como Power BI, Looker, Tableau, Qlik, QuickSight, Superset o similares.
Valoraremos especialmente
Has trabajado con herramientas orientadas a la transformación y modelado de datos, como DBT o similares.
Aportas experiencia en entornos con componente financiero o analítico vinculado a métricas de negocio.
Tienes interés por proyectos digitales con impacto en la experiencia de aprendizaje, el crecimiento profesional o la adquisición de conocimiento.
Cuentas con experiencia en compañías digitales de alto crecimiento, especialmente en modelos de negocio vinculados a servicios online, suscripción o productos digitales orientados al usuario final.
Comprendes dinámicas relacionadas con adquisición digital, conversión, engagement y optimización de procesos en entornos digitales. xcskxlj
Buscamos personas que quieran formar parte de un entorno colaborativo, con autonomía y foco en impacto real a través de los datos.
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