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Data scientist - genai

Las Palmas de Gran Canaria (35007)
Scalian
Publicada el 13 junio
Descripción

¡Ampliamos nuestro equipo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa, las arquitecturas escalables y liderar proyectos innovadores con impacto internacional? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.


¿Qué buscamos?

Como miembro clave del equipo de Data Scientists (GenAI), tu propósito será desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Tendrás un impacto directo en la transformación de la interacción con el cliente mediante la creación de arquitecturas de LLMs robustas y escalables, asegurando la excelencia técnica y el rigor analítico en cada despliegue.


Responsabilidades Principales:

* Construir sistemas multiagente aplicados a distintos casos de uso en el contexto bancario.
* Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI.
* Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia.
* Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares de gobernanza del banco.
* Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.


Requisitos mínimos:

* Mínimo 4 años de experiencia específica en IA Generativa. GenAI & LLMs: Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas y sistemas multiagente, planificación, tool-calling y workflows agentic. Conocimiento de patrones RAG (hybrid search, metadata filtering, re-ranking, contextual retrieval).
* Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
* Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK
* Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS
* Valorable conocimiento del mundo financiero y bancario.
* Valorable Nivel fluido de inglés


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