Overview
Sebastián Consultores, HeadHunter especializado en perfiles tecnológicos, selecciona para relevante empresa de servicios de internet e infraestructura Cloud, con importantes entornos de Virtual Data Center, un SENIOR CLOUD ENGINEER especializado en GPC, IA y Machine Learning, por crecimiento del departamento de Infraestructura e IA.
Responsibilities
- Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable.
- Gestionar y optimizar servicios core : Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM.
- Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables.
- Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery).
- Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.
Oferta / Beneficios
- – Contratación indefinida por cliente final.
- – Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructuras Cloud e IA
- – Modalidad híbrida : 2 días de teletrabajo a la semana.
- – Horario flexible :
- Lunes a jueves de 8 : 30 a 17 : 30. Viernes de 8 : 00 a 15 : 00 en remoto. Jornada intensiva de verano
- – Salario fijo (55-60K) más variable.
- – Ubicación :
- Alcobendas
Requisitos
El perfil que estamos buscando :
- Formación académica : CFGS en Administración de Sistemas Informáticos. Se valorarán perfiles con formación técnica y certificaciones de las tecnologías citadas : Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer (muy deseables); Google Professional Machine Learning Engineer (plus).
- Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA.
- Conocimientos técnicos :
- Dominio técnico / funcional de Servicios de GCP : Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage...
- Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código.
- Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL.
- Experiencia en conteinerización a través de Docker.
- Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks)
Se valorará :
- Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos.
- Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos.
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