Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data.
¿Contratación indefinida.Modalidad Híbrido. Horario: 40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva.Salario: 38K – 43K € brutos/año en función de experiencia.Seguro médico y dental con DKV (retribución flexible).Experiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data.Experiencia avanzada en Scala y/o Java.Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning).Experiencia trabajando con Databricks.Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable).Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud.Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M.Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake).Experiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente).Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA.Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git).
Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data.Experiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark).Experiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento.Sólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos).Experiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake.Experiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M.Capacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio.Experiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos.Conocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato.
Buscamos perfiles con visión global: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto.
En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.