Quiénes somos
UIC Barcelona cuenta con unos 8.000 estudiantes y ofrece 16 titulaciones de grado, 30 dobles titulaciones internacionales y una amplia oferta de másteres y posgrados en distintas áreas. Desde 1997, nuestra misión es combinar el rigor académico con una experiencia universitaria humana, interdisciplinar y basada en la excelencia. La Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud promueve la investigación y la innovación en todos los ámbitos del conocimiento sanitario, impulsando una docencia basada en la evidencia y la aplicación práctica del conocimiento científico. Sobre el Departamento
El candidato / a seleccionado / a se integrará en el Área de Epidemiología, Salud Pública y Estadística, y colaborará activamente en el Servicio de Asesoramiento Metodológico y Estadístico (SAME) de la Facultad. SAME presta apoyo al diseño y análisis de proyectos de investigación en salud, trabajando en colaboración con grupos clínicos y centros asociados. Esta integración permitirá al investigador predoctoral adquirir experiencia aplicada en investigación biomédica y epidemiológica, al tiempo que desarrolla su propia tesis doctoral. Sobre el puesto
Desarrollarás una tesis doctoral centrada en el desarrollo y validación de modelos predictivos y diagnósticos en salud, utilizando técnicas de inteligencia artificial y resultados reportados por pacientes (Patient-Reported Outcomes, PROs). El proyecto combina análisis avanzado de datos con la evaluación de precisión y utilidad clínica. Se trata de un puesto investigador, dirigido a personas con alta motivación académica y vocación universitaria. La posición ofrece una sólida formación en investigación aplicada y metodología, proporcionando una base para el desarrollo de una carrera profesional en docencia e investigación en salud, unidades metodológicas o el sector biofarmacéutico y biotecnológico. Asimismo, colaborarás en la docencia de grado en Análisis de Datos y Epidemiología, participando en sesiones prácticas y de aplicación metodológica. Qué harás
Desarrollar y completar tu tesis doctoral en el ámbito de los modelos diagnósticos, predictivos y machine learning aplicados a la salud. Diseñar y validar modelos diagnósticos y pronósticos basados en datos clínicos y cuestionarios de pacientes. Colaborar dentro de SAME, participando en el diseño, análisis y comunicación de resultados. Participar en actividades científicas y de difusión (publicaciones, congresos, seminarios). Adquirir experiencia docente en asignaturas de análisis de datos, epidemiología y metodología. Formarte en competencias docentes e investigadoras con vistas a la futura acreditación ANECA / AQU. Requisitos del candidato / a
Grado en disciplinas STEM : Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Biomédica, Bioinformática, Biomedicina, Ciencia de Datos u otras áreas afines. Máster Oficial finalizado o en curso en Epidemiología y Salud Pública, Bioestadística o Ciencia de Datos aplicada a la salud. Imprescindible programación en R. Se valorará experiencia en Python. Se valorará TFM en áreas relacionadas con análisis de datos o IA aplicada a la salud. Orientación a resultados, capacidad de integración en equipos interdisciplinarios y habilidades de comunicación científica. Nivel alto de inglés (mínimo C1 MCER). Para candidatos no hispanohablantes, dominio avanzado del español para la docencia. Proceso de selección
Un comité formado por tres miembros del profesorado evaluará los méritos académicos, la competencia técnica y metodológica, la motivación y la adecuación al proyecto. Los candidatos preseleccionados realizarán una breve prueba de metodología y una entrevista. Ofrecemos
Contrato predoctoral a tiempo completo duración del contrato : (3+1 años, no prorrogable). La renovación anual estará condicionada a la evaluación positiva del progreso académico y científico del candidato Integración en el Servicio de Asesoramiento Metodológico y Estadístico (SAME) y participación en proyectos de investigación aplicada. Supervisión académica y contexto de investigación multidisciplinar. Acceso a recursos de análisis avanzado y formación en IA aplicada a salud. La retribución se ajustará a lo que establece la normativa vigente para los contratos predoctorales (Real Decreto 103 / 2019 y actualizaciones posteriores). El contrato incluye como incentivos el acceso a una bolsa para movilidad y formación, así como descuentos en actividades formativas y servicios universitarios. Los importes actualizados pueden consultarse en el Portal de Transparencia de la institución. Cómo postular
Las candidaturas deben incluir en un único documento PDF : Carta de motivación (en inglés). CV completo con datos de contacto. Expediente académico (Grado y Máster). Certificado de nivel de inglés. Hasta 3 cartas de recomendación. Plazo de presentación : 24 de noviembre 2025
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