¿Qué realizarás con nosotros?
La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.
Dar soporte en la preparación, limpieza y análisis exploratorio de datos.
Colaborar en el entrenamiento y evaluación de modelos de IA/ML existentes.
Implementar prototipos de modelos.
Participar en pruebas y validaciones de modelos en entornos controlados.
Apoyar en el despliegue de modelos y experimentos.
Documentar desarrollos, experimentos y resultados.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de IA y MLOps.
Trabajar en colaboración con perfiles senior del equipo de IA.
Requisitos
Titulado en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
Máster o cursos especializados en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning.
Experiencia sólida (2 años) como AI engineer, ML engineer, Data Scientist o similar.
Experiencia práctica adquirida a través de proyectos académicos, prácticas, TFG/TFM o ejercicios técnicos.
Uso avanzado de Python y herramientas de IA/ML en entornos productivos.
Participación en proyectos personales, repositorios públicos, hackatones o competencias (p. ej., Kaggle).
Experiencia con plataformas cloud, notebooks, control de versiones (Git) o pipelines.
Conocimiento de despliegue o MLOps.
Competencias / habilidades
Conocimientos básicos de machine learning e IA.
Buen manejo de Python y librerías habituales (p. ej., para datos y modelos).
Capacidad de aprendizaje rápido y curiosidad técnica.
Pensamiento analítico y estructurado.
Habilidad para trabajar en equipo y recibir feedback.
Interés por buenas prácticas de ingeniería y MLOps.
Comunicación clara y actitud proactiva.
Orientación a la calidad y documentación del trabajo realizado.
Contrato laboral indefinido a jornada completa.
Horario: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00
Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.
Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo.
Becas sobre programas formativos especiales para empleados.
Plan de carrera en el departamento. xpzdshu
Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.
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