Gestor/a sistemas calidad (cantabria)

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera.

\n

Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.

\n

¿Quiénes somos?

\n

En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría.

\n

Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes.

\n

Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta:

\n

Hacer nuestros los retos de nuestros clientes.

\n

Nuestros pilares

\n

Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos.

\n

Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio.

\n

Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá.

\n

Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

\n

Conócenos más en: ¿Qué buscamos?

\n

Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio.

\n

Tu día a día y responsabilidades:

\n

▸ Estrategia y Liderazgo

\n

- Definir y ejecutar la hoja de ruta de IA de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld.
- Identificar oportunidades de aplicación de IA en los sectores fundamental de la compañía.
- Evangelizar internamente el uso de IA y promover una cultura data&AI-driven; e innovadora.

▸ Gestión de Proyectos y Delivery\n
- Liderar proyectos de IA end-to-end: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción.
- Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en Machine Learning, NLP, IA Generativa y automatización inteligente.
- Asegurar la calidad, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones entregadas.
- Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales).

▸ Relación con Clientes y Desarrollo de Negocio\n
- Participar activamente en la fase comercial: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes.
- Asesorar a clientes en la definición de su estrategia de IA, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto.
- Construir relaciones de confianza con interlocutores C-level y equipos técnicos del cliente.
- Contribuir al posicionamiento de Nfq como referente en servicios de IA en el mercado español.

▸ Gestión de Equipo y Talento\n
- Construir, dimensionar y liderar el equipo de IA de Nfq.
- Diseñar planes de formación y desarrollo profesional para el equipo.
- Atraer y retener talento especializado en IA y datos.
- Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas.

Requisitos imprescindibles:\n

▸ Formación

\n

- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
- Se valorará positivamente: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica.

▸ Experiencia\n
- Mínimo 6–8 años de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital.
- Al menos 2–3 años en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos.
- Experiencia demostrable en consultoría tecnológica o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado).
- Track record de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible.

▸ Conocimientos técnicos\n
- Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
- Experiencia con plataformas cloud de IA: Azure, AWS, GCP.
- Conocimientos sólidos en IA Generativa: LLMs, RAG, agentes, Prompt Engineering.
- Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD para modelos y arquitecturas de datos modernas.

▸ Competencias y habilidades\n
- Liderazgo inspirador con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares.
- Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio.
- Orientación a resultados y visión estratégica.
- Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones.
- Nivel de inglés avanzado. Se valorarán otros idiomas.