BI Engineer Senior – Teradata & Microsoft Fabric
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
En Krimda estamos buscando un/a BI Engineer Senior con experiencia sólida en Teradata Vantage y Microsoft Fabric, para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del área de datos y finanzas. Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión arquitectónica y experiencia real en plataformas de datos de alta criticidad.
¿Qué esperamos de ti?
Buscamos un/a profesional con una base técnica muy sólida en ingeniería de datos, capaz de trabajar con autonomía en entornos complejos y críticos. Esperamos que puedas diseñar, optimizar y evolucionar plataformas de datos tanto en Teradata como en Microsoft Fabric, aportando criterio técnico y buenas prácticas.
Queremos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos, que tenga experiencia real con datos financieros y que sea capaz de integrar, transformar y modelar información crítica para reporting, auditoría y procesos contables. Valoramos la capacidad de análisis, la orientación al detalle y la habilidad para trabajar en proyectos de modernización hacia arquitecturas Lakehouse.
En definitiva, buscamos a una persona con visión, criterio y ganas de construir soluciones de datos robustas, escalables y alineadas con las necesidades del negocio.
Principales responsabilidades
- Mantener, evolucionar y optimizar la plataforma presente basada en Teradata Vantage, garantizando rendimiento, estabilidad y operación de procesos críticos.
- Diseñar y desarrollar nuevas arquitecturas y soluciones de datos en Microsoft Fabric: lakehouse, pipelines, modelos semánticos, ingesta y procesamiento.
- Construir procesos ELT en Teradata (BTEQ, TPT), aplicando tuning avanzado en cargas y consultas.
- Implementar y orquestar pipelines en Fabric utilizando Notebooks, PySpark, Spark SQL y componentes de Data Engineering.
- Integrar datos financieros desde Oracle EBS/Fusion, asegurando consistencia entre Teradata y Fabric.
- Aplicar modelos orientados a reporting financiero (GL, AR, AP, FA, Cash Management).
- Participar en la definición de estándares, buenas prácticas, seguridad y gobierno del dato.
- Colaborar con equipos de Finanzas, Data Governance y Arquitectura para asegurar alineación técnica.
Requerimientos
Excluyentes
- Experiencia comprobable en proyectos reales con Microsoft Fabric:
- Lakehouse
- Data Engineering (Notebooks, PySpark, Spark SQL)
- Data Pipelines
- Fabric Warehouse / SQL Endpoint
- Power BI (datasets y modelos semánticos)
- Experiencia sólida en Teradata Vantage:
- SQL avanzado
- Performance tuning
- ELT (BTEQ, TPT)
- Diseño y optimización de modelos
- Experiencia integrando datos financieros desde Oracle EBS 11.5 o Fusion Cloud.
- Conocimiento práctico en modelos de datos financieros: GL, AR, AP, FA, Cash Management.
- Experiencia previa trabajando con datos de Finanzas (contabilidad, cierres, reporting, auditorías).
- Manejo de Control-M, scripting en Linux y SQL avanzado.
- Perfil senior con fuerte autonomía técnica.
Deseables
- Experiencia en SAP Business Objects.
- Conocimientos en Azure Data Platform.
- Experiencia con Purview u otras herramientas de gobierno del dato.
- Experiencia en migraciones desde DWH tradicionales hacia arquitecturas Lakehouse.
- Python avanzado.
- Experiencia en CI/CD y DevOps orientados a pipelines de datos.
- Conocimientos en desarrollo de agentes IA en M365, Copilot Studio o IA Foundry.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
Si te apasiona la ingeniería de datos, disfrutas trabajando con plataformas críticas y quieres participar en la evolución hacia arquitecturas modernas basadas en Fabric y Lakehouse, este es tu sitio. xcskxlj Buscamos talento senior con visión, criterio y ganas de construir soluciones de datos de alto impacto.