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Analista de datos de negocio – retención y fidelización - ocaso (santiago de compostela)

A Coruña
Ocaso
Analista de datos
Publicada el Publicado hace 22 hr horas
Misión del puesto

Misión del Puesto Como Analista de Datos de Negocio, serás el motor analítico que ayude a impulsar la estrategia de retención y fidelización. Tu rol es único: debes poseer la profundidad técnica para entender los datos y la visión estratégica para entender el negocio. Serás el encargado de liderar la identificación de patrones de comportamiento mediante el ecosistema de Google Cloud (BigQuery) e IA, transformando datos en soluciones que reduzcan directamente la tasa de abandono (churn).
Funciones Principales Análisis de Negocio y Operativa Dominio de la Operativa: Comprender a fondo la operativa del negocio para asegurar que los análisis realizados se ajusten a la realidad del cliente y de la compañía.
Detección de Patrones de Churn: Analizar el ciclo de vida del cliente para detectar señales de alerta antes de que se produzca una baja o impago.
Gestión de Insights Accionables: Transformar datos complejos en información que los responsables de negocio puedan ejecutar de inmediato.
Extracción y Segmentación de BBDD: Generar bases de datos precisas para el lanzamiento de campañas de retención, asegurando la correcta exclusión de perfiles y la personalización de las ofertas.
Elaboración de informes ad-hoc: Para el Área de Retención y Fidelización, garantizando la coherencia y cubriendo sus necesidades específicas.
Colaboración Multidisciplinar (Técnico‐Negocio) Interlocutor Clave: Actuar como enlace permanente entre el equipo de Retención, Fidelización y el equipo de IT/Datos, así como con el resto de unidades de Negocio (Ventas, Producto).
Visión End‐to‐End de Plataformas: Conocer ambas, la exportación técnica entre plataformas (ej. desde Genesys Cloud u otras plataformas de Contact Center) y la plataforma de destino en Google Cloud, para optimizar el uso de los datos.
Calidad y Consistencia: Trabajar con IT para asegurar que las fuentes de información sean veraces y que las métricas definidas respondan a las necesidades reales de negocio.
Prompt Engineering: Diseñar prompts complejos para extraer valor, mejorando el entendimiento del cliente.
Perfil Requerido Experiencia y Formación Educación: Grado en ADE, Economía, Estadística, Análisis de Datos o similar.
Trayectoria: Mínimo 4‐5 años de experiencia en departamentos analíticos de negocio. Se valorará el sector Asegurador, pero se aceptan perfiles de Banca, Retail, Telco o Utilities con fuerte enfoque en retención.
Perfil Técnico y de Conocimiento Conocimiento de Operativa: Entendimiento profundo de los procesos de negocio y ciclo de vida del cliente.
Plataformas de Contact Center: Experiencia en la explotación de datos y métricas de herramientas de Call Center. Se valorará positivamente el conocimiento específico en Genesys Cloud.
Google Cloud & SQL: Dominio experto de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en BigQuery.
Visualización de Datos: Experiencia sólida en Looker para la creación de dashboards de negocio. Se valorará conocimiento en Strategy.
IA y LLM: Capacidad para trabajar con modelos de lenguaje y análisis de datos no estructurados.
Perfil Competencial Comunicación Versátil: Habilidad para hablar el "lenguaje técnico" con IT y el "lenguaje de resultados" con los directivos de negocio.
Orientación a Resultados: Foco absoluto en la mejora de los KPIs de retención.
Autonomía y Proactividad: Identificar problemas y proponer soluciones sin necesidad de supervisión constante.
Ofrecemos Formación continua para tu desarrollo profesional.
6 meses de jornada intensiva.
Trabajo híbrido (80% presencial y 20% teletrabajo).
Paquete de beneficios sociales: tarjeta de comida, protegido de vida, Programa Ocaso Saludable, etc.
Excelente ambiente de trabajo.
Actividades corporativas.
Estamos seguros de que eres la persona que buscamos. Queremos conocerte.

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