En Flat 101 buscamos un perfil con sólidas capacidades técnicas en Cloud Engineering para integrarse en nuestro equipo de Digital Analytics.
El candidato adecuado será responsable de mantener y evolucionar arquitecturas de datos complejas, implementar soluciones basadas en datos y asegurar la integridad de la medición en entornos multinacionales.
¿Cuál será tu misión?
Esta oferta está diseñada para un perfil que no solo sepa "medir", sino que entienda la infraestructura Cloud que soporta los datos.
Este será tu día a día:
Te moverás constantemente entre la consola de Google Cloud (GCP) y el código. Tu prioridad será asegurar que nuestros servicios en Cloud Run sean eficientes, escalables y que los agentes de IA (RAG) basados en Vertex AI entreguen respuestas precisas y conectadas a la realidad del negocio. Olvídate del etiquetado básico GTM + GA4. Te enfrentarás a retos de unificación de entornos de primer nivel, configuraciones de GTM Server‑Side, integraciones con APIs y procesos ETL en Cloud. Tu flujo de trabajo habitual incluirá el modelado, la optimización de consultas en BQ y la orquestación de flujos de datos hacia otros ecosistemas DWH. Si algo es manual, tu instinto será automatizarlo mediante jobs de Cloud Scheduler o scripts. Autonomía y "Hands‑on": Tendrás acceso total a la arquitectura. Podrás (y deberás) proponer mejoras en la lógica de atribución (como modelos de Markov) y solucionar cuellos de botella técnico. Es un puesto para alguien que disfruta de la limpieza técnica, que se siente cómodo desplegando infraestructura como código y que entiende que el dato solo es valioso si la tecnología que lo sostiene es solvente.
Requisitos
- Cloud: Experiencia sólida en Google Cloud Platform (Cloud Run, Vertex AI, BigQuery) - Imprescindible
- Analytics: Dominio experto de GA4 y Google Tag Manager (Client‑side y Server‑side).
- Lenguajes: SQL avanzado y Python (valorable experiencia con librerías de atribución como modelos de Markov).
- Herramientas de Datos