¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad! En DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos. Trabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción. Qué harás en tu día a día • Preparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes. • Desarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales. • Diseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización. • Continuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales. • Colaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos. Qué buscamos • Buen manejo de Python y SQL. • Experiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy. • Conocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning. • Familiaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares. • Interés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías. • Capacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup. Se valorará especialmente • Haber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales. • Experiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos. • Conocimientos de TensorFlow o PyTorch. • Haber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales. Perfil • Grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines. • Perfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real. • Valoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica. Qué ofrecemos • Incorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real. • Participar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales. • Aprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones. • Entorno colaborativo y multidisciplinar. • Modalidad híbrida y flexibilidad horaria. • Oportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo.