¿Dónde vas a trabajar?Empresa tecnológica con amplia trayectoria en el sector, especializada en soluciones innovadoras para telecomunicaciones. Destaca por su enfoque ágil, cultura colaborativa y compromiso con la calidad del dato y el desarrollo de productos SaaS propios.¿Qué harás en tu nuevo puesto?- Colaborar en el diseño y mantenimiento de nuestras bases de datos, con foco en escalabilidad y automatización, con acompañamiento técnico.- Supervisar y optimizar los procesos automatizados (robots de descarga, ingestión de ficheros, etc.).- Asegurar la integridad, calidad y trazabilidad del dato en todos los procesos, garantizando la consistencia de los datos que se integran en la aplicación SaaS.- Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos para el sistema SaaS.- Optimización y mejora de los procesos y queries actuales.- Colaborar con equipos de desarrollo para alinear las soluciones de datos con las necesidades del producto.- Identificar inconsistencias o patrones en la información que puedan afectar a la facturación o la gestión del inventario.¿A quién buscamos (H/M/D)?Conocimientos básicos o experiencia académica con herramientas ETL (se valorará positivamente experiencia en prácticas en la Empresa).* Conocimientos de análisis de datos y visualización (Excel).* Conocimientos de SQL y Python.* Capacidad para documentar.* Mentalidad analítica con enfoque a la mejora continua.* Valorable: conocimientos en modelado de datos o arquitectura de datos. Te apoyaremos para desarrollarlos.* Experiencia de mínimo 6 meses demostrable en roles similares.* Estudios:o Grado en Ingeniería matemática de Ciencia de Datos (o similar)o Grado Superior en Big Data/Ciencia de Datos o Grado Superior en Sistemas Informáticos (o similar)¿Cuáles son tus beneficios?- Mentoring técnico de perfiles Tech Lead de la empresa- Posibilidad de participar en eventos, meetups o formaciones externas- Plan de desarrollo de carrera, revisable cada 12 meses- Participación en un proyecto clave dentro de una empresa en crecimiento- Entorno altamente colaborativo, con foco en la calidad del dato y la innovación- Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto