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Ingeniero optimización y control procesos planta - almonaster la real (huelva)

Huelva
Troupit Talent
Publicada el 21 febrero
Descripción

Buscamos personas con Grado/Licenciatura en Ingeniería Química, Metalúrgica o Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial con entre 2 y 5 años de experiencia para un puesto de Ingeniero/a Optimización y Control Procesos Planta en Almonaster la Real (Huelva) para garantizar el desempeño óptimo y sostenible de los procesos productivos mediante la definición y mejora de la filosofía de automatización, la optimización de los sistemas de control avanzado (APC) y la supervisión de la calidad de los datos de instrumentación, promoviendo una cultura de mejora continua, confiabilidad operativa y excelencia tecnológica en la planta.


Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.

Salario bruto anual: 45k (+ porcentaje)

Contrato Indefinido a jornada completa en horario de 7h a 15:15h


Requisitos principales:
* Grado/Licenciatura en Ingeniería Química, Metalúrgica o Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial
* Entre 2 y 5 años de experiencia.

Funciones:
* Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control de procesos, asegurando la operación estable, segura y eficiente de los sistemas bajo criterios de desempeño y confiabilidad.
* Analizar y optimizar los sistemas de control avanzado, proponiendo ajustes en la lógica, los lazos PID y las estrategias de control para maximizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto.
* Supervisar la calidad y coherencia de los datos de instrumentación y sistemas de control, garantizando la integridad de la información utilizada para decisiones operativas, modelamiento y análisis de desempeño.
* Promover la mejora continua en automatización y control, identificando oportunidades de optimización, reducción de variabilidad y digitalización de procesos, coordinando su ejecución con las áreas de operación, mantenimiento e instrumentación.
* Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, asegurando su correcta implementación por parte del personal técnico de automatización, conforme a los PI&D y estándares internos.
* Monitorear indicadores de desempeño del sistema de control, evaluando la efectividad de las mejoras implementadas y proponiendo acciones correctivas o evolutivas cuando corresponda.

CONOCIMIENTOS TECNOLÓGICOS QUE UTILIZARÁS:
1. 1. Sistemas de control y automatización:
Filosofía de control: Diseño de jerarquías, lógica de interlocks, control secuencial, control en cascada, feed-forward, control multivariable.

Sistemas de Control y Automatización: DCS / SCADA / PLC: Conocimiento funcional de plataformas como Siemens PCS7.

Sistemas de Control Avanzado (APC/MPC): Familiaridad con herramientas tipo Honeywell Profit Controller.

Configuración y monitoreo de lazos PID: Ajuste, análisis de desempeño, y diagnóstico de oscilaciones o saturaciones.

2. 2. Análisis de datos e Inteligencia operacional:
Sistemas de historiado de datos: Honeywell PHD, PI System (OSIsoft/AVEVA), u otros equivalentes.

Visualización y análisis de desempeño: Power BI, Tableau, Grafana o similares.

Uso de Python o R para análisis estadístico, regresiones, y detección de anomalías.

Conocimientos básicos en machine learning aplicado a procesos industriales (modelos predictivos de desempeño o mantenimiento).

Gestión de calidad de datos (Data Integrity): Validación de señales, detección de drift y gaps de instrumentación.

3. 3. Modelado, Simulación y Optimización:
Modelado de procesos: JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB Simulink (para análisis dinámico y validación de estrategias de control).

Simulación de control: Uso de gemelos digitales o entornos de prueba para validar lógicas antes de su implementación.

Herramientas de optimización: Familiaridad con algoritmos o herramientas de optimización multivariable o basada en datos.

4. 4. Instrumentación y Comunicaciones Industriales:
Instrumentación de proceso: Principios de medición (presión, caudal, pH, ORP, densidad, turbidez, etc.) y sus limitaciones.

Protocolos de comunicación: Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP.

Calibración y mantenimiento predictivo: Comprensión de rutinas y criterios de confiabilidad de instrumentos.

5. 5. Gestión de Proyectos y Mejora Continua:
Gestión de proyectos técnicos: MS Project, Primavera, o Smartsheet.

Documentación técnica: Redacción y control de cambios en PI&D, manuales de control, y reportes de optimización.


CONOCIMIENTOS TECNICOS QUE UTILIZARÁS:
6. 1. Control y Automatización de Procesos
Principios de control automático, ajuste y diagnóstico de lazos PID.

Diseño y optimización de estrategias de control (en cascada, feed-forward, multivariable).

Conocimiento funcional de sistemas DCS, PLC y SCADA (Siemens o equivalentes).

Comprensión de la arquitectura de control, interlocks, secuencias automáticas y filosofía de automatización.

Familiaridad con sistemas de control avanzado (APC/MPC) y metodologías de optimización dinámica.

7. 2. Instrumentación y Comunicaciones Industriales
Principios de funcionamiento, selección y limitaciones de instrumentos de medición (presión, caudal, nivel, pH, ORP, densidad, etc.).

Evaluación y aseguramiento de la calidad de datos de instrumentación y señales de proceso.

8. 3. Análisis de Datos y Monitoreo de Desempeño
Uso de sistemas de historiado y gestión de datos operacionales (PHD, PI System, o equivalentes).

Análisis de tendencias, correlaciones y variabilidad de variables críticas de proceso.

Competencia en herramientas de análisis y visualización (Excel avanzado, Power BI, o equivalentes).

Nociones de programación en Python o similar para análisis estadístico o diagnóstico de desempeño.

9. 4. Modelado, Simulación y Mejora Continua
Conocimientos de modelado y simulación de procesos ( JKSimMet, Aspen HYSYS, METSIM, MATLAB/Simulink).

Aplicación de metodologías de mejora continua y optimización operativa (Lean Six Sigma, Kaizen).

Capacidad para traducir observaciones de campo en propuestas técnicas y proyectos de automatización con impacto medible.

10. 5. Normas, Seguridad y Ciberseguridad Industrial
Conocimiento de normas y estándares aplicables.

Principios básicos de ciberseguridad en sistemas de control industrial.

Prácticas de seguridad, calidad y medio ambiente en operaciones mineras o metalúrgicas.

Se requiere una persona que trabaje en línea con nuestros valores de Honestidad, Respeto, Colaboración, Responsabilidad, y Desempeño. xohynlm

Si valoras incorporarte a este puesto en Almonaster la Real, estaremos encatados de revisar tu CV y tener una entrevista para conocerte mejor.

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