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Tech data scientist

RIU Hotels & Resorts
Publicada el 17 abril
Descripción

Sobre RIU Hotels & Resorts

En RIU Hotels & Resorts queremos incorporar al equipo de Digital Data&Analytics a un/a Data Scientist que combine diversas habilidades relacionadas con los conocimientos de inferencia estadística, matemáticas y la programación y visualización, para ayudar con el desarrollo de soluciones Machine Learning e IA conjuntamente a la analítica avanzada.

Desarrollo, despliegue en producción y monitorización de modelos de Machine Learning entrenados con grandes volúmenes de datos para casos de uso como recomendación, propensión a compra o cancelación, segmentación de usuarios (clustering) y predicción de series temporales.Uso de Large Language Models (LLMs) para el enriquecimiento de datos analíticos, el desarrollo de soluciones de negocio orientadas a cliente y la automatización de procesos internos, mediante flujos basados en microservicios y arquitecturas agénticas.Trabajar con los diferentes perfiles de negocio para determinar las necesidades de analítica avanzada y desarrollarlos en las campañas de marketing digital de la compañía.Definición de los requisitos de los datos necesarios como las audiencias mínimas, tiempos, metodologías y estructuras de los experimentos.

Grado/Máster Ingeniería, Estadística y/o Economía enfocados a Data Science / BigData.Experiencia en las herramientas y lenguajes de programación: SQL y Python/R.Conocimientos de herramientas de visualización: Tableau, Power Bi, y Looker.Comprensión en conceptos de Probabilidad, Estadística y Aprendizaje Automático.Conocimiento de la nube, se valorará positivamente Google Cloud.Fuerte orientación a negocio y a la definición de estrategias de datos que obtengan el máximo valor.Se valorará experiencia en implantación de proyectos de Data & Analytics.Se valorará conocimientos en Google Analytics 4 y ecosistema de marketing digital.Ofimática nivel usuario avanzado.Nivel avanzado de inglés.Asistencia presencial en las oficinas centrales de Palma de Mallorca.Jornada a tiempo completo.

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