Sobre Centribal En Centribal somos una compañía tecnológica especializada en IA conversacional y automatización de la experiencia de cliente. Desarrollamos soluciones propias que combinan NLP, IA Generativa y arquitecturas avanzadas para ayudar a empresas a escalar su atención y operaciones.
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Contamos con productos propios como Verne (IA GEN), nuestro orquestador de LLMs y agentes inteligentes, y la Plataforma NLP Centribal, orientada al diseño, despliegue y optimización de asistentes conversacionales en entornos omnicanal. Operamos en múltiples países, trabajando con clientes de distintos sectores para transformar sus procesos mediante IA.
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Tu misión
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Serás responsable de diseñar, desarrollar y evolucionar Agentes de IA que ofrezcan experiencias conversacionales eficientes, escalables y alineadas a objetivos de negocio. Tendrás un rol clave tanto técnico como consultivo, participando desde la definición de requerimientos hasta la puesta en producción.
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Responsabilidades clave
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- Diseñar y desarrollar agentes conversacionales inteligentes (chatbots y voicebots).
- Liderar la toma de requerimientos con clientes, identificando necesidades, casos de uso y oportunidades de automatización.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones conversacionales efectivas y escalables.
- Definir flujos conversacionales, intents y arquitectura de la solución.
- Configurar y personalizar agentes adaptados a cada cliente.
- Implementar mejoras continuas en funcionalidad, precisión y experiencia de usuario.
- Monitorizar KPIs (fallback rate, resolución, satisfacción, etc.) y proponer optimizaciones basadas en datos.
- Integrar los agentes con sistemas externos (APIs, CRMs, canales como WhatsApp, web, etc.).
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar una correcta implantación.
- Participar en proyectos de innovación con IA Generativa (RAG, agentes, prompt orchestration).
Requisitos \n
- Experiencia mínima de 2 años en diseño y desarrollo de agentes.
- Experiencia en interlocución con cliente: toma de requerimientos, definición funcional y seguimiento de proyectos.
- Experiencia con herramientas como Dialogflow o Rasa.
- Experiencia en prompt engineering: diseño, evaluación y optimización de prompts para tareas como clasificación, extracción, resumen o generación.
- Capacidad analítica para identificar mejoras y oportunidades de automatización.
- Habilidad para comunicar soluciones técnicas de forma clara a perfiles no técnicos.
Se realizarán pruebas de conocimientos técnicos\n
Valorable
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- Experiencia con arquitecturas basadas en LLM (RAG, agentes, memoria conversacional).
- Conocimientos en NLP aplicado.
- Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos orientados a cliente.
- Background en lingüística, computación o disciplinas afines.
- Conocimiento en Python, Java o JavaScript.
Qué ofrecemos: \n
- Flexibilidad horaria
- Seguro médico
- Contrato indefinido
- Salario en función del perfil