IA Engineer / Data Scientist Senior (GenIA, NLP), Córdoba
Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos para unirse a nuestro equipo. El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.
Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:
* Diseñar, desarrollar y realizar el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
* Desarrollar proyectos con NLP y LLMs.
* Gestionar y manipular conjuntos de datos: definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Definir procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
* Desarrollar procesos de entrenamiento mediante diferentes frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
* Desarrollar procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
* Realizar el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
* Liderar equipos técnicos de proyecto.
* Mentorizar a Data Scientists Junior o en formación.
* Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Para desenvolverte bien en la posición, se requieren conocimientos en/de:
* Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares, con capacidad para desenvolverse bien en:
* Experiencia en proyectos de IA generativa trabajando con NLP, LLMs, etc.
* Más de 3 años de experiencia en proyectos con técnicas de ML y DL en entornos productivos.
* Implementación de soluciones de IA en producción.
* Conocimientos de DevOps y MLOps.
* Definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos ML y DL en entornos productivos.
* Python y/o R en ciencia de datos.
* Databricks.
* Frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
* Servicios analíticos cloud en AWS, GCP o Azure.
* Trabajo en equipo eficaz y proactividad en construcción de soluciones tecnológicas.
Además, sería valor añadido si tienes:
* PhD o Máster en ciencias de la computación, ciencia de datos, IA, matemáticas o estadística.
* Conocimientos avanzados en Apache Spark (PySpark).
* Docker y/o Kubernetes.
* Herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
* Certificaciones en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
* Experiencia en aplicaciones SaaS.
* Conocimiento de ciencia de datos en sectores como banca, seguros, telco, retail, etc.
Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en línea con nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Ofrecemos formación continua, presencial y online, y estamos abiertos a candidatos que no tengan todos los conocimientos valorados inicialmente.
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades garantiza un entorno laboral libre de discriminación por etnia, nacionalidad, edad, orientación sexual, género, religión u otras circunstancias personales.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Contamos con medidas de desarrollo y conciliación como:
* Ambiente de trabajo valorado positivamente.
* Wellbeing HUB para salud física y mental.
* Vacaciones, días libres, opción a comprar días adicionales.
* Flexibilidad para trabajar en remoto desde otro país.
* Plan de compensación flexible (seguro médico, transporte, formación, etc).
* Formación continua con acceso a plataformas como Coursera, Udemy, etc.
* Participación en acciones de voluntariado y sostenibilidad.
* Programa de acompañamiento para nuevos empleados.
* Seguro de vida y accidentes.
Capgemini es líder global en transformación digital, con más de 360,000 profesionales en más de 50 países, con un enfoque en innovación, sostenibilidad e inclusión.
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