En Itequia, somos una empresa tecnológica especializada en soluciones digitales a medidas, y colaboramos con grandes compañías líderes en sus sectores.
Buscamos incorporar un/a Data Engineer para integrarse en el equipo de uno de nuestros principales clientes: una multinacional alemana del sector industrial, especializada en soluciones avanzadas de movilidad urbana y sistemas inteligentes para ascensores ubicada en Madrid.
¿Qué harás?
Te incorporarás al equipo que desarrolla una aplicación web global para la gestión de KPIs no financieros y procesos internos, alojada en Azure y construida con tecnologías punteras como .NET, Angular 16 y Power BI. Este proyecto es clave para mejorar la eficiencia operativa y garantizar la trazabilidad de indicadores en una organización internacional.
Tus responsabilidades:
* Diseñar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y transformación de datos.
* Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark (Databricks/Synapse).
* Modelar el Data Warehouse (esquemas estrellas y copo de nieve) para KPIs no financieros.
* Crear y optimizar datasets en Power BI, incluyendo medidas DAX, seguridad (RLS/OLS) y rendimiento.
* Integrar la capa de datos con la aplicación Angular/.NET, garantizando consistencia y experiencia de usuario.
* Implementar gobernanza y seguridad: catálogo de datos, trazabilidad, control de accesos y cumplimiento global.
* Automatizar despliegues y versionado (CI/CD para ADF y Power BI, Git, DevOps).
* Colaborar con los stakeholders para definir KPIs y asegurar calidad y consistencia de datos.
Requisitos imprescindibles :
* Experiencia sólida en ingeniería de datos y modelado de Data Warehouse.
* Dominio de Power BI (informes, DAX, seguridad y optimización).
* Conocimientos avanzados en SQL y PySpark.
* Experiencia con Azure Data Factory y entornos cloud.
* Inglés fluido para trabajar en un contexto internacional.
¿Qué ofrecemos?
* Participación en un proyecto estratégico y de largo recorrido con una multinacional líder.
* Modalidad de trabajo híbrida, 2 días al mes en oficinas ubicadas en Madrid.
* Entorno tecnológico avanzado, buen ambiente de equipo y posibilidades de aprendizaje continuo.