¡Únete a nuestro equipo de Ingeniería del Dato!
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
En nuestra apuesta por liderar la transformación tecnológica, queremos reforzar el equipo con un/a Ingeniero/a del Dato Senior para incorporarse al proyecto SCOMCE – PILAR C2, un programa estratégico orientado a la evolución de capacidades críticas basadas en datos.
¿Qué harás?
• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL / ELT).
• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y validación automática del dato.
• Monitorizar el rendimiento de los flujos de datos y optimizar tiempos de procesamiento.
• Trabajar con grandes volúmenes de información en entornos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica avanzada e IA.
• Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y procesos de transformación.
• Participar en la automatización y despliegue de pipelines mediante procesos CI/CD.
• Mantenerte actualizado/a en nuevas tecnologías de datos y contribuir a la mejora continua de las plataformas.
¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!
Experiencia sólida en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
Dominio avanzado de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.
Conocimiento de herramientas de orquestación y flujos de datos (Airflow, NiFi, Prefect u otras).
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Manejo de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro y CSV.
Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
Conocimientos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Valorable experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
Valorable experiencia en plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
Conocimientos básicos en gobierno del dato y gestión de metadatos.
Titulación en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.
Inglés mínimo nivel B2.
Disponibilidad para trabajar en modelo híbrido en Alcobendas (Madrid).
Lo que te ofrecemos
• Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder en Defensa con más de 50.000 profesionales.
• Proyectos Innovadores y de Alto Impacto : Iniciativas estratégicas basadas en datos con proyección nacional e internacional.
• Ambiente Cercano y Colaborativo : Trabajo en equipos multidisciplinares altamente especializados.
• Autonomía y Flexibilidad : Modelo híbrido con hasta un 60% de teletrabajo.
• Plan de carrera personalizado : Desarrollo profesional alineado con tus objetivos y especialización técnica.
• Formación continua : Acceso a Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos).
• Beneficios y descuentos exclusivos : Ocio, deporte, restauración y salud.
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles .
¿Cómo es nuestro proceso de selección?
Revisión de tu perfil
Primera llamada corta (5–10 min)
Entrevista con Atracción de Talento
Entrevista técnica
Oferta y bienvenida
Tiempo estimado del proceso: 2 semanas.
Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, fomentando su desarrollo profesional y garantizando la igualdad de oportunidades, ofreciendo un entorno libre de cualquier tipo de discriminación. xpzdshu
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