Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data.
Tareas
Formarás parte de un equipo fundamental en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.
Requisitos
Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional).
Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda.
Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube: AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow.
SQL avanzado + Python y/o Scala aplicados a datos.
Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato: AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros.
Titulación universitaria en: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar.
Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas.
Certificaciones
AWS Certified Data Analytics - Specialty.
AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional).
Certificaciones en plataformas de integración de datos.
Incentivos
Contrato indefinido desde el primer día.
Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos.
Modalidad mixta en Madrid: Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido.
Salario bruto anual de 42-45k.
Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!
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