R&D Data Engineer
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Ubicación:
Huelva (presencial, jornada completa)Empresa:
Planasa SpainIntroducción En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo.Buscamos un/a
R&D Data Engineer
que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean
FAIR
(Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un
Lakehouse de alto rendimiento, optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio.Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global.Responsabilidades
1. Ingeniería de datos y ETLDiseñar, desarrollar y mantener
flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados, en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos.
Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando
Microsoft Fabric Data Factory .
Optimizar los procesos de
ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse, garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis.
Desarrollar e integrar conexiones con
bases de datos externas mediante APIs (REST API), asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos.
Velar por el cumplimiento de los
modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos
en todos los procesos de ingestión y transformación.
Implementar y mantener
controles de calidad de datos, asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia.
2. Gestión y soporte de la base de datos de I+DDar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos.
Gestionar la
incorporación de nuevos usuarios, incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos.
Coordinar con usuarios clave la
implementación de nuevas funcionalidades
de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras.
Asegurar que el
feedback de los usuarios
se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI.
Contribuir a que los datos de I+D sean
FAIR, promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización.
3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs)Reducir el tiempo entre la
generación de datos
y su
disponibilidad para el análisis
en el Lakehouse.
Incrementar el
porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados .
Mejorar el
grado de cumplimiento
de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa.
Aumentar la
puntuación de calidad de los registros
de la base de datos verificados según los controles establecidos. xiphteb
Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2);
Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos.