Buscamos dos personas para ocupar el rol de Arquitecto de Data, integrándose en un equipo para diseñar, mantener y mejorar flujos de datos, así como realizar análisis y generar insights a partir de información estructurada y no estructurada para un cliente importante del sector financiero.
¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.
Responsibilities
Ingeniería de Datos (70%)
Integrar nuevas fuentes de datos internas y externas.
Gestionar y mejorar la calidad, integridad y gobernanza del dato.
Mantener y evolucionar data lakes, data warehouses o data marts.
Implementar procesos de automatización y monitorización de flujos.
Colaborar con equipos de tecnología para garantizar arquitectura robusta y segura.
Desarrollar y optimizar flujos en Apache NiFi, incluyendo control de backpressure, priorización, enrutamiento y monitorización.
Análisis de Datos (30%)
Realizar análisis descriptivos y exploratorios para apoyar decisiones del negocio.
Crear dashboards y reportes claros, accionables y orientados al usuario.
Desarrollar modelos analíticos sencillos (regresiones básicas, segmentaciones, pronósticos simples).
Preparar datasets limpios y estructurados para análisis.
Comunicar insights de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.
Qualifications
Bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, BigQuery, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Modelado de datos.
Sistemas (principalmente Linux).
Entornos de producción onpremise y cloud, preferentemente GCP.
Docker, Kubernetes, OpenShift.
Experiencia en sistemas de Big Data y bases de datos relacionales y no relacionales como BigQuery, HBase, MongoDB, Elastic.
Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes (Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.).
Experiencia con herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Looker.
Elaborar KPIs, análisis ad hoc y storytelling con datos.
Lenguajes: SQL avanzado, Python (manejo sólido de librerías de datos), Shell Scripts.
Frameworks/tecnologías: Spark, Databricks o similares; Airflow, Prefect, Data Factory. xpzdshu
Benefits and Working Model
Modelo de trabajo: 3 días de trabajo presencial en Tres Cantos y 2 días de teletrabajo.
Horario: Lunes-Jueves 09:00-18:30 h y Viernes y julio/agosto 08:00-15:00 h.
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