Hibrido (1 día presencial)
En Octava estamos construyendo tecnología para liberar a las compañías del peso de sus sistemas legacy.
No hacemos "IA decorativa". Estamos creando sistemas agénticos capaces de entender código, contexto, intención funcional y arquitectura real para ayudar a modernizar software crítico desde dentro.
Somos una startup pequeña, técnica y con ambición grande. Eso significa que aquí no vienes a ocupar una silla: vienes a construir producto, criterio técnico y una parte importante de la compañía.
Buscamos a una persona fuerte en backend Python, sistemas multi-agente, RAG y LLMs en producción. Diseñar y construir sistemas multi-agente con LangGraph.
Integrar distintos proveedores de LLMs: OpenAI, Azure, Google, Groq, Ollama y HuggingFace.
Diseñar backend limpio con Python 3.12, async/await, Pydantic, type hints, testing y arquitectura mantenible.
Trabajar con PostgreSQL: queries, índices, optimización y migrations.
Instrumentar observabilidad para entender qué pasa dentro de sistemas complejos: logging, tracing de LLM calls y debugging real.
Participar en decisiones técnicas de producto desde una etapa muy temprana.
Python productivo: async/await, type hints, Pydantic y backend sólido.
PostgreSQL real: queries, índices, optimización y migrations con Alembic o similar.
Experiencia con LangChain ≥0.3 y LangGraph ≥0.6 en sistemas vivos, no solo cursos ni POCs.
Experiencia construyendo RAG end-to-end: elección de embeddings, chunking estratégico, debugging de retrieval y evaluación.
Criterio de arquitectura: SOLID, capas bien definidas, Clean Architecture y testing con pytest, incluyendo async.
Neo4j o análisis de grafos.
Experiencia trabajando con múltiples proveedores de LLMs.
Somos un equipo pequeño, senior y muy técnico.
Nos gusta la gente que piensa antes de picar código, que sabe defender una decisión técnica y que entiende que la IA útil no es magia: es arquitectura, contexto, evaluación y mucho oficio.
Aquí vas a tener espacio para proponer, romper, reconstruir y dejar huella. También vas a tener que convivir con la realidad de una startup early-stage: foco, velocidad, ambigüedad y ownership de verdad.
Te gusta construir sistemas complejos, no solo consumir APIs.
Disfrutas trabajando cerca de producto y negocio.
Prefieres un equipo pequeño con impacto real a una estructura gigante donde todo tarda meses.
Porque estamos atacando un problema enorme: empresas atrapadas en sistemas críticos que nadie entiende del todo, documentación obsoleta y dependencia tecnológica que frena el negocio.
Y porque creemos que la IA agéntica bien aplicada puede cambiar cómo se moderniza software legacy: no desde el hype, sino desde ingeniería seria. xbhjioe