Data scientist (python)

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.
El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector
Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.
Extraer, analizar y explorar datos.
Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.)
Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).
Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.
Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.
Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.
Minería de los datos a partir de distintas fuentes.
Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos.
Participación en la comunidad Corporativa de Data.
Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.
Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.
Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.
Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas)
~ Experiencia

Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras.
~ Idiomas

Inglés Fluido - Imprescindible
Experto en manejo de Excel y Bases de Datos.
Dominio de Python avanzado
Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.
~ Orientación al cliente
Procesamiento de datos
Conocimiento de datos
Calidad y seguridad de los datos
Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países.

• Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado.
• Modelo de teletrabajo híbrido (50%).
• 22 días de vacaciones.
• Tarde libre el día de tu cumpleaños.
• Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto.
• Flexibilidad horaria.
• Tarjeta comida (1740€ /año).
• Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. xbhjioe Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.