¿Dónde vas a trabajar?
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Nuestro cliente es una empresa multinacional experta en Analítica y Data
¿Qué harás en tu nuevo puesto?
La persona seleccionada como Project Manager del Area de Data Analytics e IA, tendrá la responsabilidad de incorporarse en la unidad global de Inteligencia de negocio, y coordinará los equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente.
Su misión es convertir datos estructurados y noestructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.
Garantizará garantiza que los proyectos de clientes -relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema, análisis, visualización e IA- se lleven a cabo con el mejor equipo, y las mejores herramientas y prácticas.
Responsabilidades:
- Coordinar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entregade valor.
- Definir el roadmap de Inteligencia/Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
- Orquestar el portafolio end-to-end: ideación, scoping, diseño, desarrollo,despliegue y adopción, asegurando la eficiencia de las entregas
- Establecer estándares y gobernanza: apoyado por el equipo de Ingeniería de Datos, establecer metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y prácticas de MLOps/LLMOps; experimentación (A/B, causalidad).
- Supervisar ingeniería de datos: diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costes en la nube.
- Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización y forecasting.
- Impulsar analítica, social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
- Gestionar talento: hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoringy upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
- Planificar capacidad y presupuesto: asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de presupuesto.
- Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
- Comunicar impacto: storytelling ejecutivo con "so what / now what", medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
- Garantizar IA responsable: ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
- Desarrollar dashboards, pipelines, agentes de IA, que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la candidato/a seleccionado como Project Manager (Data & IA) deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Formación académica en tecnología, análisis de datos, inteligencia artificial o áreas relacionadas.
- Amplio conocimiento en el uso de herramientas de análisis de datos y plataformas de inteligencia artificial.
- Al menos 5 años trabajando con equipos de análisis de datos/IA en contextos globales, con historial de programas de transformación a escala.
- Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs/SLAs).
- Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios: data science, data engineering, BI, etc.
- Nivel avanzado de inglés (presentaciones y workshops con audiencias globales)
Conocimiento/experiencia en:
- Herramientas End-to-end, soluciones de AI.
- Capacidad para diseñar e implementar estrategias innovadoras basadas en datos.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos complejos.
- Enfoque orientado a resultados y habilidades analíticas avanzadas.
- Conocimientos sólidos en seguridad y manejo de datos sensibles.
Deseable:
- Programación en Python y/o R (ideal ambos); construcción de pipelines (APIs/ETL/ELT), orquestación (Airflow/Prefect) y versionado (Git)
- Cloud solutions: AWS, GCP, MS Azure (Data Lake/Warehouse, Functions, Orchestration).
- Visualización: Tableau, Power BI y/o D3.js; diseño de dashboards ejecutivos
- Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto
- Social Listening y analítica de RRSS y métricas
- Entendimiento de Salesforce
- Marketing Cloud y ecosistema CRM.
- Administración de bases de datos SQL y NoSQL; diseño de modelos de datos y dataquality.
- Social Web APIs y conectores
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato permanente con un entorno laboral profesional y estimulante. xpzdshu
- Un ambiente laboral colaborativo y orientado a la innovación.
- Modelo híbrido, flexible