Descripción de la empresa En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!
No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un ambiente de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.
T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.
Descripción del empleo
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning orientadas a entornos productivos.
- Implementar y mantener pipelines de MLOps que cubran entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitorización de modelos.
- Colaborar con Data Scientists para transformar prototipos y notebooks en soluciones robustas, escalables y mantenibles.
- Desarrollar servicios y APIs para el consumo de modelos de IA en aplicaciones y procesos de negocio.
- Asegurar la calidad del código, aplicando principios de ingeniería del software (testing, modularidad, documentación).
- Automatizar despliegues de modelos y componentes de IA mediante CI/CD.
- Implementar mecanismos de monitorización de modelos (rendimiento, drift, calidad de datos).
- Integrar soluciones de IA con plataformas de datos y sistemas cloud.
- Participar en la definición de estándares técnicos, buenas prácticas y arquitectura de soluciones de IA.
- Trabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares.
Requisitos
Requisitos
- Entre 5 y 6 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA / Machine Learning o ingeniería de software aplicada a IA.
- Formación sólida en ingeniería del software (diseño, testing, control de versiones, buenas prácticas).
- Dominio de Python y ecosistema de librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
- Experiencia en MLOps y ciclo de vida completo de modelos.
- Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git.
- Experiencia en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con despliegue de modelos como servicios (REST APIs, batch, streaming).
- Experiencia trabajando en al menos un entorno cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento de integración de modelos con pipelines de datos.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Valorable
- Experiencia con plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
- Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, cloud-native tools).
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation).
- Conocimiento de modelos de Deep Learning o LLMs y su despliegue en producción.
- Experiencia en entornos regulados o con requisitos de gobernanza de IA.
- Certificaciones cloud o de IA/ML (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer).
Información adicional Qué es lo que le ofrecemos?
- Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
- Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
- 100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta