Qualentum lanza las #BecasDescubre para impulsar el talento joven dentro de Redeia, el gestor global de infraestructuras esenciales que garantiza el suministro eléctrico y la conectividad en España y Latinoamérica.
Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura.
Redeia trabaja con un propósito claro:
asegurar una transición energética sostenible y una red cada vez más inteligente, segura y eficiente, apoyándose en la innovación y la tecnología como palancas fundamentales de transformación del sistema.
A través de las
#BecasDescubre
te unirás a
Red Eléctrica, la compañía responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España, una función crítica para asegurar que la energía llegue a hogares y empresas de forma segura, continua y con los más altos estándares de calidad.
Participarás en un proyecto dedicado al
desarrollo, implementación y puesta en producción de un nuevo previsor de generación renovable
que incremente la precisión de las previsiones.
1.000€ al mes : ayuda al estudio 930€ y 70€ de cotización a la seguridad social.
9 meses
de prácticas que comienzan el
7 de abril.
Jornada de
35h
semanales.
Horario flexible: entrada de 07:30h. a 09:30h.
Modelo de trabajo
híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 de oficina
(apartir del 4º mes).
Formación técnica especializada en Data y Nuevas Tecnologías
con
Título universitario de UNIR
que potenciará tu futuro profesional.
Harás tus prácticas en la sede de Redeia en
Alcobendas (Madrid) .
Colaborarás en la
mejora y automatización de los datos
que alimentan los modelos de predicción de energías renovables.
Apoyarás en el
desarrollo de nuevos modelos de previsión eólica
utilizando técnicas de arquitectura de redes neuronales.
Participarás en el
entrenamiento y ajuste de los modelos, aprendiendo cómo se optimiza su rendimiento para responder a las necesidades del negocio.
Aplicarás
análisis exploratorio de datos
y técnicas de validación para comprobar la calidad de las predicciones.
Haber finalizado o estar a punto de finalizar un Grado en
Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Matemática, Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial
o Máster.
Conocimientos de programación en Python.
Conocimiento básico de librerías de TensorFlow, Keras, PyTorch o Django.
Capacidad para
trabajar en equipo, proactividad y ganas de aprender. xpzdshu
Las
#BecasDescubre
son el mejor comienzo para impulsar tu plan de carrera. Si quieres contribuir a un propósito clave para la sociedad y convertirte en agente del cambio mientras aprendes de profesionales referentes en el sector energético y tecnológico, esta oportunidad es para ti.
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