MLOps Engineer | Retail & Fashion TechEn Shakers colaboramos con una de las principales multinacionales del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que lidere la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Un rol con impacto real, entorno enterprise y equipo técnico de primer nivel.
El retoSerás pieza clave en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de ML robusta y escalable. Tu día a día combinará el diseño de pipelines en Databricks, la gestión de despliegues en Kubernetes en entornos productivos y la implementación de buenas prácticas de MLOps que marquen el ritmo técnico del proyecto. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Producto, con visibilidad directa sobre la hoja de ruta tecnológica.
Requisitos
Experiencia: 4–7+ años en MLOps o ML Platform Engineering
Cloud: Experiencia sólida en AWS
Plataforma ML: Experiencia práctica con Databricks + MLflow (Model Serving incluido)
Orquestación: Conocimiento profundo de Kubernetes en producción
CI/CD: Experiencia con Jenkins y automatización de despliegues de modelos
Se valora
Experiencia en arquitecturas distribuidas
Exposición a proyectos de GenAI
Experiencia adicional en Azure o GCP
¿Por qué este proyecto?
Impacto global desde el primer día en una plataforma ML de escala enterprise
Entorno técnico senior con autonomía real
Proyecto a largo plazo 100% remoto desde España
Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, ¡aplica o comparte! Nos ponemos en contacto enseguida
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