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#Definir la visión técnica y la arquitectura de referencia para productos de IA/edge/robótica, alineando C4 con estrategia de negocio y regulatoria; Diseñar frameworks de modelado escalables y “hardware-aware”: búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
⚡ Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía.
#Liderar iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; Arquitectar sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
#Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad.
#Encabezar revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; Diseñar e implementar componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
#Definir políticas de XAI, validación y cumplimiento (robustez, interpretabilidad, auditoría de datasets), y promover prácticas responsables de IA en sectores regulados.
#Impulsar cultura de ingeniería (code ownership, PRs de calidad, pairing, “design docs first”), planes de mentoring y rutas de crecimiento para el equipo.
#Representar técnicamente al área en comités y con clientes clave, traduciendo requisitos en hojas de ruta y cerrando el loop con resultados medibles.
#7 años de experiencia en:
~#Experiencia diseñando e implementando componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
~#Experiencia con el diseño y desarrollo de la arquitectura de sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
~#Experiencia diseñando frameworks de modelado escalables y “hardware-aware”: búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
~⚡ Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía.
~#Experiencia liderando iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad.
~ #Experiencia encabezando revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; Contrato indefinido + plan de retribución flexible
#Modalidad híbrida : trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)
#Beneficios sociales:
Plus de teletrabajo #128187;
Formación continua con bonificaciones #127891;