Senior Cloud Architect - Data & AI
Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa.
BABEL, una consultora tecnológica multinacional especializada en la aceleración digital, busca un/a Senior Cloud Architect para liderar la evolución de arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS, dentro de un importante proyecto del sector financiero.
Responsabilidades
Diseñar y definir arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.
Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno e aislamiento de workloads.
Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‑native como Bicep o Cloud Formation.
Impulsar prácticas de CI/CD y Dev SecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.
Requisitos
Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.
Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.
Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.
Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido.
Idiomas
Inglés: Fluido (mínimo B2).
Español: Fluido.
Habilidades Técnicas
Patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
Servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
Servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud‑native como Cloud Formation.
CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
Networking y conectividad híbrida y multi‑cloud (VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, Express Route, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación).
Arquitecturas de contenedores y Kubernetes (especialmente AKS y EKS).
Principios de security‑by‑design: IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
Optimización de costes y FinOps: sizing, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.
MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.
Plataformas IA generativa: RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP y integración empresarial de LLMs.
APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
Plataformas de observabilidad: Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
Herramientas de gobernanza arquitectónica: C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
Scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.
Habilidades Interpersonales (Soft Skills)
Capacidad de trabajar con stakeholders cross‑funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.
Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.
Producción y mantenimiento de documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.
Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. xpzdshu
BABEL garantiza igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, y se compromete a ofrecer un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
#J-18808-Ljbffr