Buscamos un@ Data Scientist 👩💻 para una empresa tecnológica especializada en análisis de datos y medición del comportamiento del consumidor, que desarrolla soluciones avanzadas para entender cómo las personas interactúan con los medios y la publicidad a través de múltiples canales.
La compañía trabaja con grandes volúmenes de datos observacionales y modelos analíticos avanzados para ayudar a empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales de consumo y comportamiento.
Sus soluciones permiten analizar el impacto de campañas y optimizar estrategias a través de insights accionables generados a partir de datos complejos y en tiempo real.
En este contexto, buscamos un perfil con fuerte base estadística y experiencia en machine learning que quiera participar en el desarrollo de productos data-driven y contribuir a la evolución de soluciones analíticas de alto impacto.
La contratación se realizará a través de una compañía tecnológica especializada en servicios de consultoría e implantación de talento IT, colaborando en proyectos de alto valor dentro de organizaciones innovadoras.
📑 SOBRE EL ROL
Trabajarás junto al Data Lead y el resto del equipo en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en datos, participando tanto en decisiones técnicas como en el desarrollo de nuevos productos.
Buscamos un perfil con fuerte base estadística, experiencia en machine learning y familiaridad con entornos de datos en producción.
✏️ RESPONSABILIDADES
* Actuar como referente técnico en modelos estadísticos y machine learning.
* Diseñar y contribuir al desarrollo de nuevos productos basados en datos.
* Participar en decisiones técnicas y de arquitectura dentro de proyectos de data.
* Desarrollar modelos de optimización, generación de datos sintéticos y aprendizaje sobre grandes volúmenes de datos.
* Garantizar calidad, robustez y fiabilidad en el tratamiento de los datos.
💻 REQUISITOS TÉCNICOS
* Experiencia sólida con Python y/o R.
* Manejo avanzado de SQL y PostgreSQL (valorable experiencia con ClickHouse).
* Experiencia trabajando con pipelines de datos y entornos de producción, incluyendo:
* Apache Airflow
* Argo Workflows
* Docker
* Kubernetes
* AWS
* Sólida base en estadística e interpretación de resultados.
🫵 QUIEN ERES
* Perfil analítico y orientado a la resolución de problemas.
* Interés en trabajar en productos data-driven.
* Capacidad para desarrollar soluciones de datos escalables.
* Actitud proactiva y buena colaboración con equipos técnicos.