Buscamos un/a Senior RAG Engineer con experiencia en entornos productivos para diseñar y escalar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), trabajando con tecnologías de vanguardia en IA.
Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.
Ubicación: Madrid (Pozuelo de Alarcón)
Modalidad: Híbrida (alta flexibilidad según el perfil)
Salario: Máximo flexible
Responsabilidades
- Diseñar, construir y optimizar pipelines RAG, incluyendo estrategias de chunking, embeddings y mejora del rendimiento en recuperación.
- Integrar múltiples fuentes de conocimiento (PDFs, manuales, transcripciones, imágenes, bases de datos estructuradas y APIs externas).
- Mejorar la calidad de las respuestas mediante ranking de contexto, diseño de prompts y técnicas de mitigación de alucinaciones.
- Desarrollar soluciones escalables a nivel multi-país.
- Asegurar la preparación para producción: monitorización, optimización de costes, reducción de latencia y fiabilidad del sistema.
- Colaborar con equipos de negocio para adaptar los asistentes a distintos casos de uso y necesidades operativas.
Requisitos técnicos
- +3 años de experiencia desplegando soluciones RAG en producción.
- Experiencia sólida en arquitecturas RAG, habiendo diseñado e implementado soluciones reales.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, FAISS u otras) y estrategias de embeddings y recuperación.
- Experiencia trabajando con AWS (Bedrock, S3, Lambda, API Gateway).
- Conocimientos en pipelines de datos y preprocesamiento.
- Experiencia integrando soluciones de IA en flujos y procesos de negocio.
- Nivel de inglés fluido.
Si te interesa trabajar en soluciones avanzadas de IA generativa, optimizar sistemas RAG en producción y participar en proyectos internacionales, ¡queremos conocerte! xpzdshu
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.