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Jefe/a de proyecto ti - datos (españa)

Adeslas
Jefe de proyecto informático
Publicada el 21 octubre
Descripción

PSegur

Caixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por Caixa

Bank. /ppbr/pp

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con Caixa

Bank, Segur

Caixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España.

Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. /pp

Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso Segur

Caixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. /ppbr/ppbr/ppstrong ¡Buscamos Jefe/a de Proyecto TI - Datos! /strong /ppbr/pp¿Te apasionan los datos, los retos tecnológicos y la gestión de proyectos complejos? ¡Tenemos una gran ocasión para ti! /ppbr/ppstrongMISION /strong /ppbr/ppstrong L /strongiderará los desarrollos, mantenimientos y evolutivos del strong

Data

Lake Corporativo /strong, con foco en los ámbitos de strong

Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión /strong. /ppbr/pp strongFUNCIONES /strong /pulli

Interlocutor con las diferentes áreas de la compañía para garantizar la correcta implementación de los proyectos requeridos por la compañía. /lili

Responsabilidad sobre los proyectos e iniciativas del Data

Lake en los ámbitos de Seguros de Diversos, Económico-Financiero y Control de Gestión, asegurando cumplimiento de los proyectos en presupuesto, en planificación y en alcance (OTOBOS: On Time, On Budget, On Schedule). /lili

Gestionar y coordinar a proveedores tecnológicos externos de las aplicaciones a su cargo. /lili

Evaluación y presupuestación económica de los proyectos a realizar dentro del Data

Lake (Base de Datos y herramientas BI), así como el seguimiento económico y operativo de todos los proyectos en curso a su cargo para que se realicen en tiempo, en presupuesto y en planificación. /lili

Dar respuesta a las peticiones de las áreas usuarias desde la toma de requerimientos, análisis y diseños funcionales, pasando por construcción y pruebas hasta la implantación de estos. /lili

Validación y participación de los análisis funcionales planteados por el proveedor.

Revisión de los diseños de los procesos y definición de los planes de pruebas. /lili

Asegurar la realización de las pruebas correspondientes, tanto técnicas como de usuario, de los proyectos antes de su puesta en Producción. /lili

Garantizar la resolución de las incidencias de usuarios desde el punto de vista funcional y técnico. /lili

Hacer seguimiento del programa de proyectos a su cargo /li /ulpbr/ppREQUISITOS /pulli

Formación: Preferiblemente formación universitaria en ingeniería técnica o superior de Informática, Telecomunicaciones o titulaciones parecidas. /lili

Experiencia: /lili

Experiencia en empresas del sector o en consultoría dedicada al sector, conocimientos del sector asegurador /lili

Conocimiento avanzado y experiencia demostrable en sistemas informacionales /lili

Experiencia en gestión equipos de personas /lili

Experiencia en coordinación de proyectos, y gestión tanto económica como operativa /lili

Otros: /lili

Modelos de datos basados en arquitectura informacional Data Vault /lili

Sistemas de ingesta (ETL, ELT), almacenamiento y datawarehouse, Business Intelligence, Business Analytics, análisis de datos y Reporting /lili

Conocimiento en aplicaciones entornos BBDD Oracle Exadata, SQL Developer, Power

Center, IICS, Control-M, Microstrategy, PowerBI y SAP Business Objects /lili

Se valorará positivamente conocimientos en herramientas tipo Spark, análisis de grafos como Neo4J, modelos en Python, bases de datos NoSQL, User

Experience en visualización de datos y modelos predictivos y de machine learning. /li /ulpbr/p

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