PstrongSobre Eugen /strong /ppEugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado.
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Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores.
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Fundada en ****, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
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/ppbr/ppstrongNuestra cultura /strong /ppLa cultura en Eugen se construye sobre estos pilares: /pullistrongPersonas primero: /strongnuestro equipo es nuestro mayor activo.
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/lilistrongInnovación constante: /strongfomentamos la mejora continua y la autocrítica.
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/lilistrongComunicación efectiva: /strong base de nuestra colaboración y éxito.
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/lilistrongEmpoderamiento: /strongvaloramos y confiamos en las contribuciones individuales.
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/lilistrongAgilidad y adaptabilidad: /strongsiempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
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/lilistrongExcelencia técnica: /strong practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
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/li /ulpbr/ppstrong¿Qué perfil buscamos?
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/strong /ppBuscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
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/ppEste rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
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/ppNo buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio.
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Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
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/ppbr/ppstrongRequisitos principales /strong /ppbr/ppstrongemExperiencia /em /strong /pulliAl menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares) /liliExperiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción /liliExperiencia liderando técnicamente proyectos o equipos /liliIdiomas: /li /ulpEspañol: nivel bilingüe /ppInglés: nivel alto /pulliImprescindible residir en territorio español /li /ulpbr/ppstrongemProgramación y calidad /em /strong /pulliPython avanzado /liliDiseño de código mantenible, testing y buenas prácticas /liliExperiencia definiendo estándares técnicos /li /ulpbr/ppstrongemIA aplicada (LLMs y ML) /em /strong /pulliDiseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos) /liliEvaluación y mejora de modelos en producción /liliConstrucción de pipelines de inferencia robustos /liliExperiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros) /li /ulpbr/ppstrongemSistemas e infraestructura /em /strong /pulliExperiencia en entornos cloud (AWS preferido) /liliDiseño de sistemas escalables y resilientes /liliDocker y despliegues en producción /liliCI/CD y automatización /li /ulpbr/ppstrongemMLOps / LLMOps /em /strong /pulliDefinición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining /liliMonitorización y observabilidad de modelos en producción /liliGestión de costes y optimización de recursos /li /ulpbr/ppstrongemMentalidad de producto /em /strong /pulliCapacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas /liliDefinición de métricas de impacto /liliPriorización basada en valor /liliComunicación y liderazgo /liliCapacidad de documentar decisiones técnicas /liliLiderazgo en discusiones de arquitectura /liliMentorización de otros ingenieros /li /ulpbr/ppstrongConocimientos deseables /strong /pulliMachine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles) /liliObservabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad) /liliSeguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR) /liliOptimización de costes (FinOps) /liliConocimiento del sector asegurador /li /ulpbr/ppstrong¿Qué harás en tu día a día?
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/strong /pulliDiseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto /liliLiderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción /liliDefinir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas /liliDiseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia /liliColaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas /liliLiderar proyectos de IA transversales /liliAsegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas /liliMentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo /liliMedir impacto real de las soluciones en negocio /liliProponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada /li /ulpbr/ppstrong¿Qué te ofrecemos?
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/strong /pp100% remoto /ppVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad /ppEl día de tu cumpleaños libre /ppHorario versátil /ppJornada reducida en verano (julio y agosto) /ppRetribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería) /ppPresupuesto individual de formación /ppAprendizaje