¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta ocasión desplazándose hacia abajo ahora.Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI;:¿Qué harás en tu día a día?:Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features.Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs.Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas).Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes.Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento.Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores.Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidadContribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop.Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez..Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación).Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto.¿Qué buscamos?:Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo.Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación.Conocimientos iniciales de RAG, em