Buscamos un/a Data Engineer / Power BI Developer con experiencia en Microsoft Fabric, que combine una fuerte base técnica en ETL y modelado de datos con una clara orientación a la visualización y análisis en Power BI. Formarás parte de un equipo de datos donde la calidad, el rendimiento y la innovación son clave.
Tareas
Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Microsoft Fabric, utilizando Data Factory (ADF) para la ingesta y transformación desde múltiples fuentes.
Construir y mantener la capa de transformación dentro del Lakehouse / Data Warehouse, garantizando la integridad y calidad del dato.
Diseñar y modelar datasets complejos en Power BI (modelado tabular), asegurando un alto rendimiento con grandes volúmenes de datos.
Crear informes y cuadros de mando avanzados, aplicando buenas prácticas de UX/UI y visualización de datos.
Escribir y optimizar consultas SQL y expresiones DAX avanzadas para resolver necesidades de negocio complejas.
Gestionar el ciclo de vida completo de los informes: publicación, refrescos, seguridad a nivel de fila (RLS) y permisos.
Colaborar en la adopción de prácticas DataOps, incluyendo control de versiones con Git y despliegues entre entornos.
Explorar e integrar capacidades de IA y Copilot en Power BI y Fabric para automatizar procesos y potenciar el análisis.
Mantener la documentación técnica actualizada (procesos ETL, modelos semánticos y diccionarios de datos).
Requisitos
Experiencia profesional de 3–4 años en Business Intelligence y/o Data Engineering.
Dominio experto de Power BI: Power Query, DAX avanzado y modelado en estrella.
Experiencia sólida en ETL/ELT con Azure Data Factory o Data Factory en Microsoft Fabric (Pipelines y Dataflows Gen2).
Conocimientos avanzados de SQL para entornos relacionales y analíticos.
Experiencia práctica con Microsoft Fabric (Lakehouses, Warehouses y gestión de capacidades).
Familiaridad con Git aplicado a proyectos de BI (PBIP, integración y despliegues).
Alta capacidad analítica para traducir procesos de negocio en KPIs y métricas fiables.
Atención al detalle y fuerte compromiso con la calidad del dato y el concepto de single source of truth.
Lo que valoramos especialmente
Mentalidad híbrida: comodidad tanto en tareas de ingeniería de datos como de análisis y visualización.
Certificaciones Microsoft en el stack de datos (PL-300, DP-600 u otras).
Interés real por la optimización del rendimiento (modelos, DAX, tiempos de carga, pipelines).
Proactividad técnica y curiosidad por nuevas funcionalidades de Microsoft Fabric (incluidas features en Preview).
Beneficios
Proyecto estable con continuidad.
Modalidad de trabajo híbrida.
Buen ambiente de trabajo.
Condiciones competitivas según experiencia.
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Nivel de antigüedad
Intermedio
Tipo de empleo
Jornada completa
Función laboral
Tecnología de la información
Sectores
Servicios y consultoría de TI