En ALTER SOLUTIONS, nuestra mision como empresa de servicios IT es clara: llevar las mejores soluciones tecnologicas a nuestros clientes en todo el mundo.
Como lo hacemos? Escuchamos, analizamos y entendemos sus necesidades para conectarlas con el talento, las habilidades y los suenos de nuestros profesionales.
Formar parte de nuestro equipo es unirte a una comunidad diversa, con gente autentica, apasionada y con ganas de hacer cosas que marquen la diferencia.
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Actualmente estamos buscamos Senior Data Engineer para trabajar con el equipo de Ingenieria de Datos en una empresa lider en el sector de los medios de comunicacion. Esta persona sera responsable de automatizar procesos y garantizar el correcto funcionamiento de la extraccion, transformacion y carga de datos (ETL), asegurando que la informacion fluya correctamente entre diversas fuentes y plataformas utilizadas por distintos equipos dentro de la empresa.
Su trabajo impactara directamente en dashboards, informes y soluciones para otros departamentos. Trabajara en estrecha colaboracion con los equipos de Ciencia de Datos y Analitica, asi como con otros departamentos de la empresa segun sea necesario.
Responsabilidades:
* Disenar, desarrollar y mantener procesos de extraccion, transformacion y carga de datos (ETL).
* Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en las distintas plataformas.
* Optimizar y escalar procesos de ingestion y procesamiento de datos.
* Automatizar flujos de datos para mejorar la eficiencia operativa.
* Realizar despliegues a produccion asegurando el correcto funcionamiento de los pipelines de datos.
* Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos eficientes.
* Monitorear y solucionar problemas en los procesos de datos.
* Documentar metodologias, procesos y arquitecturas para su reutilizacion y escalabilidad
Requisitos:
1. Titulo en Matematicas, Estadistica, Ingenieria, Fisica, Ciencias de la Computacion u otra disciplina tecnica relacionada.
2. Minimo 3 anos de experiencia probada como Ingeniero de Datos.
3. Conocimientos avanzados en Python y experiencia en entornos de Big Data, especialmente con PySpark Jobs, Data Catalogs, DAGs de Airflow y bases de datos SQL.
4. Experiencia en entornos cloud, principalmente Google Cloud Platform (GCP).
5. Experiencia con herramientas de versionado de codigo como Git.
6. Valorable pero no necesaria, experiencia con Terraform, DBT y Kubernetes.
7. Capacidad para documentar procesos de manera clara y estructurada.
8. Habilidades de comunicacion para presentar resultados a equipos no tecnicos. <