GESTOR/A SENIOR ANALYST PARA MODELOS Y SOLUCIONES DE PROYECCIÓN Descripción del puesto: ¿Qué proyectos desarrollamos?
El objetivo de la convocatoria es cubrir una vacante de senior data analyst en el equipo de Modelos y Soluciones de Proyección, en la dirección de Planificación Corporativa.
La ubicación del lugar de trabajo es en los Servicios Centrales (Avenida Diagonal, 621-629, Barcelona).
¿QUÉ PROYECTOS DESARROLLAMOS?
El equipo de planificación corporativa, en colaboración de otras áreas del banco y filiales, realiza las proyecciones de cuenta de resultados, balance, y solvencia para múltiples escenarios y horizontes (por ejemplo: Presupuestación del Grupo Caixabank, Proyecciones del Planificación Estratégica, Estimaciones de impacto de escenarios Adversos, incluyendo usos regulatorios (ICAAP, Stres Test EBA, ...).
La misión del equipo de Modelos y Soluciones de Proyección (MSP) es promover la transformación del equipo para agilizar y sistematizar el acercamiento de los datos a las decisiones a través de proyectos de ciencias de datos y nuevas tecnologías. Para ello desarrollamos:
Nuevas herramientas/soluciones basadas en el stack tecnológico de Caixabank para ser utilizadas por el equipo de planificación corporativa y otros equipos que participan en la proyección, de manera que se agilicen los procesos y se doten de nuevas capacidades de análisis y reporting sobre la información.
Modelos estadísticos sobre el comportamiento futuro de los drivers que determinan la cuenta de resultados, el balance y la solvencia de la entidad.
Funciones:
Contribuir a la transformación del equipo desarrollando aplicaciones e impulsando La adopción de las nuevas tecnologías disponibles en el equipo de MSP.
El uso de herramientas de data Discovery por parte del equipo de Planificación Corporativa.
Contribuir en el desarrollo de la nueva solución global de proyecciones, que transformará el catálogo actual de aplicaciones no integradas.
Realizar evolución continua de las aplicaciones para mejorar continuamente sus capacidades y mantener elevado el apetito por la innovación.
Participar, desde el punto de vista de la contribución de datos y aplicaciones, en los ejercicios de proyección que se realizan.
Requisitos mínimos:
Grado en carreras científicas (Matemáticas, Informática, ingenierías, ...)+ Máster de Data (Business Analytics, Big Data, Data Science, ...).
Experiencia de, al menos, 4 años en proyectos Data (ETLs, Data Modeling, Analytics, Visualization, ...).
Alto nivel y experiencia en herramientas de data: SQL, Python, Airflow, ...
Se valorará experiencia en las herramientas Google Cloud Platform: Big Query, Composer, Vertex, ...
Capacidad de relación, trabajo en equipo e interés por la divulgación del conocimiento que ayude a impulsar las habilidades del equipo.
Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
¿Qué ofrecemos?
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
Desarrollar una carrera profesional interna.
Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo.
Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
Medidas de flexibilidad.
Job profile: Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.
Competencias: H MODELADO DE DATOS, PROCESOS, EVENTOS, OBJETOS H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN H DEFINICIÓN DE MÉTRICAS DE SEGUIMIENTO DEL NEGOCIO & KPIS H BUSINESS CASE H DATA STORYTELLING H DATA VISUALIZATION H DATA MOVEMENT TOOLS AND ETL H ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS H BBDD RELACIONALES S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H PLANIFICACIÓN Y PROYECCIONES FINANCIERAS H BBDD NO RELACIONALES H ELABORACIÓN DE PRESENTACIONES EJECUTIVAS H ANÁLISIS E INDICADORES FINANCIEROS.
#J-18808-Ljbffr