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Ingeniero/a de datos y machine learning

Gijón (33204)
Inetum
Publicada el 23 septiembre
Descripción

INETUM

Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.


📢 ¡Estamos contratando!

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.


¿Con qué requisitos debes contar?:

🔍 Extracción y Gestión de Datos

* APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
* Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
* Bases de datos:
* SQL: PostgreSQL, MySQL.
* NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
* ETL / Automatización: Airflow, Luigi.

🧠 Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

* Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
* Técnicas:
* Análisis de sentimientos.
* Clasificación de texto.
* Extracción de tópicos (LDA).
* Embeddings (BERT, RoBERTa).

👁️ 🗨️ Visión por Computadora

* Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
* Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
* Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.



✅ Requisitos Técnicos:

Lenguajes de programación

* Dominio de Python (imprescindible).
* Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.

Extracción y gestión de datos

* Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
* Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
* Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.

Bases de datos

* Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.

🧠 Machine Learning y PLN

* Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
* Conocimiento en:
* Análisis de sentimientos.
* Clasificación de texto.
* Extracción de tópicos (LDA).
* Embeddings (BERT, RoBERTa).

👁️ Visión por Computadora

* Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
* Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
* Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.

🧩 Otros requisitos deseables

* Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
* Conocimientos básicos de Docker y Git.
* Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
* Nivel intermedio o alto de inglés técnico.

🎓 Formación

* Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
* Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.



¿Qué podemos ofrecerte:

* Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
* Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
* 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
* Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
* Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
* Contrato indefinido.
* Estabilidad y buen clima laboral.
* Salario Competitivo.
* Acceso a ventajas del grupo de empresa
* Retribución flexible y más beneficios


📩 ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!

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